人工智慧和機器學習
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戰國策

AI應用軟體系統開發服務

【AI應用軟體開發服務】讓創新科技助力您的業務!
我們提供專業的AI系統開發服務,整合人工智慧技術,打造符合您業務需求的創新解決方案,讓您的產品領先市場
AI系統開發服務主要在幫助企業應用這些先進技術來解決複雜問題、優化運營和創造創新的用戶體驗。這包括開發能夠進行自然語言處理、圖像識別、預測分析和推薦系統的應用程序。透過這些技術,企業可以提高決策質量,提升客戶服務,並發現新的商業機會。

企業為什麼需要進行 AI 應用軟體開發?

企業透過開發AI應用系統,不但能帶來效率提升、成本降低、客戶體驗優化以及決策準確度的強化,還能幫助企業於市場上保持高度競爭力。從長遠來看,擁抱 AI 也有助於企業在快速變動的經濟環境中,培養彈性與敏捷度,進一步開啟更多的商業機會。

提升競爭力與創新能力

在現今高度競爭的市場環境中,新科技往往是決勝關鍵。AI 技術可協助企業在同業中脫穎而出,透過機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)等方式,大幅提升產品與服務的創新度。

資料驅動的決策支持

企業每天都會產生龐大的資料,包括銷售數據、客戶行為記錄、營運數據等。AI 工具能夠快速地從海量資料中找出模式與關聯,協助管理階層或決策者更精準地預測市場趨勢,做出更準確的決策。

自動化與效率提升

人工智慧的自動化功能,不僅可以將重複、例行的工作自動化,也能支援更高階的作業流程(如生產線最佳化、財務預測等)。這不但降低人力成本,也能讓員工騰出時間專注在更有創造力或高附加價值的工作上。

客製化客戶體驗

很多企業需要透過客服或客戶互動來提升滿意度。AI Chatbot、語音助理等應用,可以即時回應使用者的需求,並根據顧客的歷史紀錄進行個人化推薦,讓客戶感受到更好的使用體驗與關懷。

預測與風險管理

AI 不只是用於行銷或客服,對於金融、保險、風險管理等領域也具有重大影響。例如:信用風險評估、詐騙偵測、風險預警等功能,都能在提早預測風險的同時節省大量成本。

企業開發 AI 應用軟體可以帶來的效益

大幅降低營運成本

人力成本下降:透過自動化流程與 AI 演算法,企業可將人力投入於更具價值的領域,同時減少人力開銷。
設備與資源最佳化:AI 可根據歷史資料與即時資訊,建議如何最佳化使用機器設備或資源,減少浪費並延長設備使用壽命。

營收與利潤增加

精準行銷:利用 AI 進行顧客行為分析與目標客群識別,有效提升轉換率和平均客單價。
新產品或服務開發:AI 不僅可協助改進現有產品,也能啟發新的創新商業模式,開拓新的營收來源。

客戶體驗優化

即時與個人化服務:透過 AI 分析客戶過去的互動行為,提供客製化推薦或即時回饋,讓客戶感受到更貼心的服務。
更快的反應時間:客戶需求可以透過 AI 即時偵測並快速回應,減少因延誤而導致的客戶流失。

強化決策準確度

預測分析:AI 能結合歷史數據與即時資訊,協助預測市場變化、顧客需求及財務風險,提升決策效率。
多場景應用:不論是製造、物流、零售、金融或醫療等領域,都能運用 AI 產生適合的策略建議。

AI應用軟體開發服務的核心服務

AI聊天機器人開發

提供智能客服解決方案,24/7輔助您的業務運營,提高用戶滿意度。

自然語言處理 (NLP) 系統

優化語音助手、語義分析和文本處理功能,助力數據價值挖掘。

影像識別與分析

開發智能影像處理功能,如人臉辨識、物體偵測、車牌識別,應用於多場景。

預測分析與數據建模

基於機器學習技術,進行市場預測、用戶行為分析,支持數據驅動決策。

AI物聯網 (AIoT)

將人工智慧融入物聯網設備,實現智慧家居、智能製造等應用。

AI應用軟體開發應用場景

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瑕疵AI偵測

傳統製造業通常依賴大量人力進行產品品質檢驗,效率低且成本高。據統計,人工檢測平均準確率約為85%,而導入AI影像辨識技術後,可將準確率提升至98%以上。同時,AI可自動檢測實體產品是否存在刮傷、變形或其他瑕疵,大幅減少50%以上的人工作業時間,並降低品管人力成本達40%。系統還能即時生成檢測報告,縮短生產決策時間,幫助企業提高生產效率與產品可靠性。

AI預測性維護

AI預測性維護技術能即時監控設備運行狀態,並基於數千小時的歷史運行數據建立預測模型,準確估算設備的剩餘使用壽命和可能的故障時間。根據業界研究,預測性維護可將維修成本降低25%-30%,並減少高達70%的非計劃性停機時間。同時,該技術可延長設備使用壽命20%以上,為企業帶來更高的資產回報率和穩定的生產效率。

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異常AI偵測

AI異常偵測模型可持續比對生產設備的運行數據,快速識別異常行為,例如機械運轉不穩定或能耗異常。研究表明,導入AI異常偵測系統後,設備停機風險可降低40%,生產效率平均提升15%。此外,系統可自動發送異常通知,大幅縮短問題解決時間,確保產品質量的一致性,進一步提升客戶滿意度。

公共安全AI監控

AI影像辨識技術可用於監控生產現場的人員行為,確保工人進入高危險區域時佩戴合規的防護裝備。根據安全管理數據,導入此系統後,工傷事故發生率可下降35%-50%。此外,系統可即時監控危險區域內的人數是否達到安全上限,並發出警告,強化作業現場的安全管理,為企業營造更安全的工作環境。

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組裝線姿態AI偵測

在製造產線上,AI影像辨識技術能實時分析組裝員的動作是否符合標準,並統計平均作業時間。據報導,導入此技術的工廠生產效率提高約10%-15%,不合格率下降20%。系統還能為動作不規範部分給出具體建議,幫助員工快速改進,進一步提升產線的整體生產力與穩定性。

語文口說AI學習

AI虛擬語文口說學習教練能模擬多種真實情境,例如餐廳點餐或商務談判,讓使用者隨時練習外語表達。統計顯示,使用AI語言學習系統的學員,平均能比傳統方法提高30%的學習效率。系統提供即時糾正發音和語法,並根據學習進度量身定制課程,有效幫助用戶快速掌握語言技能,並在實際場合中靈活運用。

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表達力AI訓練

AI分析技術針對簡報或演講時的肢體動作、語調和眼神接觸進行精準評估,並依據設定指標提供具體回饋。根據培訓機構數據,導入此技術的學員,肢體語言得分平均提升25%,演講自信心提高15%。該系統適合個人與企業內部培訓需求,幫助用戶在多種場景中提升表達自信與說服力。

動作訓練AI系統

在服務業與製造業中,AI動作訓練系統可判斷員工動作是否符合標準作業流程,並即時提供改進建議。導入該系統的企業,平均服務效率提高20%,顧客滿意度提升15%。此外,標準化作業流程的持續監測,確保企業在客戶體驗上的一致性,並減少員工培訓成本。

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交易策略AI開發

結合金融市場的大數據與AI建模技術,我們為客戶開發智能化交易策略。統計顯示,使用AI交易策略的客戶,其投資回報率平均提高10%-20%,風險管理效率提升30%。系統能深入分析市場趨勢,優化交易時機,並根據客戶風險偏好提供個性化建議,助力實現穩健的資產增值目標。

車輛AI識別

基於先進AI人工智慧和深度學習技術的追蹤系統開發,能夠從影片中準確檢測車輛號牌,即使在高速行駛的車輛情況下也能確保精確的追蹤和記錄。然後系統將記錄的字母和數字轉換為字元數據,以獲得最高的準確識別率。

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汽車AI感測器的電腦視覺

用於廣泛工具組合的圖像和資料註釋服務,包括 – 邊界框註釋 – 語義分割 – 3D 點雲註釋 – 3D 長方體註釋 – 地標註釋 – 多邊形註釋 – 折線/樣條線/直線註釋。我們透過 ML 工程師、資料科學家和專有的 QA 流程保證 100% 的準確性,對 2D/3D 影像和影片進行大規模分類。聯絡我們以取得混合自動化解決方案(人力+RPA)、資料預處理、清洗等。

臉部AI認證系統

臉部辨識系統,也稱為基於生物識別人工智慧的應用程序,可以根據數位影像或鏡頭來識別和驗證個人。我們先進的技術和最佳化的資料庫可以為使用者提供最準確的身份驗證。

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人類行為AI識別

未來的監控系統不僅需要識別人,還需要了解人的行為,以便更好地服務追蹤和安全目的。SotaTek團隊利用革命性的技術,基於色彩特性、距離特性和計數特性來測量觀察相似度,為我們的客戶提供高效、穩健的追蹤演算法。

為什麼選擇戰國策AI應用軟體開發服務?

我們將您的價值觀融入卓越的人工智慧服務並創造優化的體驗。

專業開發團隊

擁有多年軟體開發與AI技術實踐經驗,從需求分析到產品上線,全程提供最優化的技術支持。

量身定制解決方案

根據您的業務需求與目標,設計專屬的AI應用功能,讓您的產品真正具備差異化競爭力。

技術領先,創新不斷

採用最新的AI技術(如機器學習、深度學習、自然語言處理等),將創新融入到每一個開發細節。

加快上市時間

我們透過明確的規格、預見的技術挑戰、強大的團隊管理和改進來加快上市時間。

客戶滿意度

我們設計和開發人工智慧解決方案來解決您的挑戰,在真實設備上提供實用的品質保證,以確保最佳效能

客戶成功案例

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智慧零售系統

AI引領銷售革命
某知名零售企業面臨商品種類繁多但銷售效率低下的挑戰。我們與客戶深入探討需求,為其量身打造了一套基於人工智慧的推薦引擎。這套系統通過分析用戶購買歷史、行為數據和實時點擊率,為顧客提供高度個性化的商品推薦。同時,系統還可動態調整推薦邏輯,適應不同時間段和活動需求。該企業的商品銷售轉化率提升了 20%,平均客單價也顯著增加,進一步鞏固了市場地位。

銷售轉化率提升
1 %
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智能醫療平台

AI助力精準診斷
我們與一家大型醫療機構合作,針對其在影像診斷領域的效率和準確率瓶頸,開發了一款AI影像診斷工具。該工具基於深度學習技術,可快速處理大批量的醫學影像,精確識別異常病灶。除此之外,系統能夠與醫院現有的醫療記錄系統無縫整合,為醫生提供高效的診斷輔助。結果顯示,醫生的診斷效率提升了 35%,誤診率降低至原先的 50%,為患者提供了更加精準的醫療服務,同時顯著緩解了醫療資源緊張的問題。

診斷效率提升
1 %
誤診率降低
1 %
2025年戰國策新春促銷活動戰國策集團

AI教育應用

智能學習助推未來
在教育行業競爭激烈的背景下,一家教育科技企業希望通過技術創新實現突破。我們協助該企業打造了一套AI驅動的個性化學習系統,系統能根據每位學生的學習進度、錯題分析及興趣偏好,智能生成專屬教材和練習題目。系統還具備學習進度追蹤和學習建議功能,為教師提供精準的輔助教學數據。推出後,學生的學習效率提高了 40%,滿意度評分也從 3.8分 提升至 4.7分,該企業在市場中的影響力顯著增強。

學習效率提升
1 %
滿意度提升至
3.8

常見問題

我們的標準方法是為客戶提供盡可能開放的服務。因此,提供從頭開始開發的平台或使用現有系統升級擁有的應用程式/網站。
(1)敏捷開發方法論,包括scrum、crystal、極限編程(XP)、功能驅動開發(FDD)等。主要目標是在添加新功能時最大限度地降低風險(例如錯誤、成本超支和需求變化),從而使用戶能夠透過頻繁的增量改進更早實現軟體優勢。


(2)瀑布式開發方法,由需求、設計、實現、驗證、維護等連續階段組成,目標明確,易於理解與管理,適合目標明確、需求穩定的專案。

  1. 生成式模型:如GPT、DALL-E,用於內容創建(文字、圖像)。
  2. 判別式模型:如BERT、SVM,用於分類與預測。
  3. 強化學習模型:如DQN、AlphaGo,用於決策優化(遊戲AI、自動駕駛)。
  4. 深度學習模型:如CNN、Transformers,用於圖像、語音和語言處理。
  5. 統計模型:如線性回歸、GMM,用於結構化數據分析。
  6. 混合模型:結合多模型應對複雜場景。
  7. 自監督學習:如SimCLR,用於無標註數據學習。
  8. 圖神經網絡(GNN):處理圖結構數據(社交網絡、推薦系統)。

 

這些模型可根據應用需求選擇,並可靈活結合應用。

我方公司將會依照專案的客製化合約內容,為每個客戶訂製個別的服務需求

我們提供從前端到後端、資料庫管理和應用程式邏輯的技術服務

所有專案均可享有維護和發布後支援服務。我們主要的 5 個廣泛階段(研究和定義、前端開發、後端開發、驗收測試、部署和維護)。我們的保固政策涵蓋啟動後前 3-6 個月內的維護,具體取決於每個項目的規格。
您將擁有整個專案的絕對所有權,包括智慧財產權、版權NDA、原始碼等。

若貴公司需要人工智慧和機器學習系統開發服務,歡迎致電0800-003-191或填寫以下聯絡表單或用官方 LINE (ID:@119m) 與本公司聯繫

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