AI課程推薦：10個超實用AI課程與評價一次看！

從Chatgpt問世以來，AI課程如雨後春筍般襲捲網路

到底哪一間的AI課程適合我呢？

這裡我們依據「需求」幫各位推薦7堂課程，現在就跟著我們看下去吧！

立即了解AI課程

選擇AI課程之前：弄清需求和程度

AI課程的選擇非常多！

選擇適合的AI課程是成功學習和應用AI技術的關鍵。

先了解自己的需求和程度，不僅可以幫助你選擇最合適的課程，結合評估自己的預算；

還能提高學習效果，節省時間和資源。

一般來說，我們會從課程難度、課程幫助以及學習需求這三個方面進行分析探討。

AI課程難嗎？關於AI課程難度

AI課程的難度因人而異，主要取決於你的背景知識和學習目標。

通常如果你要理解底層原理，數學基礎會在學習AI中扮演著重要角色。

因為AI涉及許多數學概念，如線性代數、微積分、機率和統計。

但如果你對這些數學基礎不熟悉，也不用擔心，因為可能你想要學的只是應用。

如果你是想要成為AI工程師，那麼程式撰寫技能是一大關鍵了。

關於工程師的AI課程通常需要一定的程式撰寫能力，尤其是使用Python等語言進行數據處理和建模。

如果你已經熟悉程式撰寫，這部分學習會容易一些。

有些課程提供豐富的學習資源，比如詳細的講義、範例代碼和實驗數據，這些可以幫助你更好地理解和應用所學知識。

如果你能夠獲得良好的指導和支援，學習會輕鬆很多。

最後熱情通常能克服一切，如果你對AI充滿興趣並且願意投入時間和精力，即使課程內容有挑戰性，你也能夠克服困難！

需要AI課程的人

AI課程可以怎麼幫助你？

AI課程可以幫助你在職涯方面取得很大的進步。

它能讓你了解人工智慧的基本概念和技術，讓你對這個快速發展的領域有更深入的認識。

不管你是想在職場上提升競爭力，還是想轉職到科技產業，學習AI都能讓你的技能組合更強大。

AI課程還能培養你的邏輯思維和問題解決能力，因為你需要學會如何分析數據、設計算法，並從中找出有用的資訊。

更重要的是，現在很多企業都在尋求懂AI的人才，所以學習這些技能能讓你在求職市場上更具優勢。

10個廣受好評的AI課程

適合初學者的AI課程

AI for Everyone

這個課程由DeepLearning.AI提供，目標是讓每個人都能無論他們的技術或數學背景如何，都能接觸到AI。

課程由人工智慧領域的先驅 Andrew Ng 吳恩達教授設計，他是 AI 領域的大人物，在 Stanford University 領導過很多重要的研究，也曾在 Google Brain、百度和 Landing.AI 做出很多開創性的工作，推動了人工智慧技術的大發展。

約6小時完成，有簡體中文字幕。

課程內容

• 1. 人工智慧導論：本課程涵蓋了人工智慧的基礎知識，包括什麼是人工智慧、如何創造人工智慧以及它對社會可能產生的影響
  2. 建立人工智慧：該課程更深入地探討了人工智慧的技術層面，教導學生如何構建AI模型並理解底層算法
  3. AI應用與倫理：課程還涵蓋了AI在各個領域的應用，以及AI倫理和社會影響等重要議題

  課程特點

  • 無需技術背景：課程設計簡單易懂，無需複雜的數學或編程知識
  • 實用案例：課程提供了多個實用案例，幫助學生理解AI在現實世界中的應用
  • 認證：完成課程後，學生可以獲得Coursera的認證

適合企業的AI課程

戰國策AI課程

戰國策AI課程是針對企業主＆企業管理層規劃

透過簡單的AI工具，如：Chatgpt等工具，幫助貴公司實現降低成本並提高獲利！

其中更有針對主管與高階主管的AI決策課、客服團隊的銷售溝通課、營銷團隊適合AI行銷課程等

非常推薦給需要有AI工具幫助企業軟體升等的你！

詳細課程說明請按此
1.貴公司若有企業內訓或公開演講需求，請發戰國策官方LINE:@119m，諮詢課程需求、細節、費用或預約授課時間
2.本課程為實作課程，為獲得最佳學習成效，上課請準備能上網的平板或電腦，ChatGPT付費帳號尤佳(或Google AI )

戰國策企業管理AI課程

現在就報名：AI賺錢祕笈：企業如何運用 AI 提升績效與降低成本?

戰國策官方網站: www.nss.com.tw
免付費電話: 0800-003-191
LINE ID: @119m

中小企業網路大學校AI課程

中小企業網路大學校是經濟部提供的線上學習平台，希望幫助中小企業提升數位轉型和人工智慧應用能力。平台提供超過40堂AI相關的短課程，涵蓋了人工智慧的基礎知識、產業應用和趨勢分析等多個領域。

課程內容

1. 人工智慧基礎：學習人工智慧的基本原理，包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎。
2. AI產業應用：探討人工智慧在各個產業的應用，包括製造業、服務業等領域。
3. AI趨勢分析：分析人工智慧的趨勢和未來發展，包括生成式AI的演變過程和應用場景。
4. AI工具應用：學習如何使用AI工具，包括ChatGPT、Canva等工具的結合應用。

Career Essentials in Generative AI

這個課程是由Microsoft和LinkedIn共同提供，幫助學生了解生成式AI的基本原理和應用。課程共有6個部分，涵蓋了生成式AI的基礎知識、倫理考量和實際應用等多個領域。

課程內容

1. 生成式AI基礎：學習生成式AI的基本原理，包括其歷史、流行模型和工作原理等
2. 生成式AI的演變：探討生成式AI的演變過程，包括搜索引擎和推理引擎的區別等
3. 使用Copilot工具：學習如何使用Microsoft Copilot工具來簡化和自動化工作
4. Microsoft 365 Copilot：學習如何使用Microsoft 365 Copilot工具來提高工作效率
5. 生成式AI倫理：學習生成式AI的倫理考量，包括如何解決倫理挑戰等
6. 人工智慧基礎：學習人工智慧的基本原理，包括其工具和應用等

適合行銷人的AI課程

新商業學校 AI解放行銷力

課程內容：

這個課程這堂課將帶你一步步打造行銷專用的AI大腦，加速任務、激發創意、提升轉換，聰明達成行銷目標。

課程內容

1. AI行銷趨勢與應用
2. AI高速又精準的掌握溝通戰略：競爭者素材分析法、創意主軸架構與廣告策略
3. 生成圖像及文字的行銷應用範圍
4. 進階解鎖影音廣告，跟上流量密碼
5. 打造數據戰情室，Google Analytics及Looker Studio
6. 打造專屬的AI知識庫，AI分析思維法與資訊引導技巧

適合老師和學生的AI課程

IBM 人工智慧免費學習和資源

IBM提供了一系列免費的人工智慧學習資源，包括超過40小時的課程內容，適合學生和老師使用。這些資源旨在幫助學生和老師了解人工智慧的基本原理和應用，並提供實踐經驗。

課程內容

1. 人工智慧基礎：學習人工智慧的基本原理，包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎
2. 聊天機器人建構：通過建構自己的聊天機器人獲得實作經驗，了解如何使用人工智慧來解決實際問題
3. AI倫理和社會影響：探討人工智慧的倫理和社會影響，了解如何在實際應用中考慮道德問題

老師資源

1. 免費網絡研討會：提供給老師的免費網絡研討會，幫助老師了解如何將人工智慧融入課程中
2. 教學工具和資源：提供教學工具和資源，幫助老師教導學生如何使用人工智慧來解決實際問題

學習平台

IBM SkillsBuild是IBM提供的免費線上學習平台，提供超過1,000門課程，包括人工智慧、區塊鏈、雲端、資料科學等新興科技領域。學生和老師可以在這個平台上學習和獲得認證。

台大生成式 AI 導論

這個課程是由YouTube上的免費學習資源，提供了一系列的人工智慧學習課程，包括超過20個影片，涵蓋了人工智慧的基本原理和應用。

課程內容

1. 人工智慧基礎：學習人工智慧的基本原理，包括自然語言處理、實際應用和道德考量等技術基礎。
2. 機器學習：了解機器學習的基本原理，包括監督學習、非監督學習和深度學習等技術。
3. AI應用：探討人工智慧在各個領域的應用，包括醫療、金融和教育等領域。

課程特點

• 免費學習：課程完全免費，適合所有人學習。
• 實用案例：課程提供了多個實用案例，幫助學生理解人工智慧在現實世界中的應用。
• 影片教學：課程使用影片教學，幫助學生更好地理解人工智慧的概念和技術。

適合工程師的AI課程

Learn with Google AI (Google)  

Google 提供了一系列AI課程，特別適合工程師學習和應用。

這些課程涵蓋了生成式AI、大型語言模型、圖像生成等多個主題，並且對初學者友善。

如果你是一位經驗豐富的機器學習專家，可以找到各種技巧和專案來提升自己的技能並推進項目。

網站提供篩選功能，讓你可以根據專業領域進行選擇，例如數據研究員、軟體工程師、業務決策者或學生等。

你也能根據興趣選擇學習內容類型和目前的機器學習階段。

Learn with Google AI 課程內容

1. 生成式AI入門
   • 課程介紹生成式AI的概念、應用及他們與傳統機器學習方法的區別。
   • 適合對生成式AI有興趣的初學者，無需先備知識。
2. 大型語言模型（LLMs）
   • 介紹LLMs的基本概念、應用場景及提示工程。
   • 適合希望了解並應用LLMs的工程師。
3. 圖像生成
   • 涵蓋擴散模型的理論及如何在Vertex AI上訓練和部署這些模型。
   • 適合對圖像生成技術有興趣的工程師。
4. 編碼器-解碼器架構
   • 解釋編碼器-解碼器架構的主要組成部分及其應用。
   • 適合希望深入了解AI模型架構的工程師。

為什麼適合工程師？

1. 實用性強：課程內容實用，涵蓋了從基礎理論到實際應用的各個方面，幫助工程師在工作中直接應用所學知識
2. 無需先備知識：部分課程對初學者友善，無需任何先備知識，適合剛開始接觸AI的工程師
3. 多語言：課程提供多種語言，包括繁體中文，方便台灣工程師學習
4. 實作機會：課程中包含大量實作內容，讓工程師能夠在實際操作中鞏固所學知識，提升實戰能力

大學提供的AI學位

德州大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin，UT）的碩士 AI 課程

這個課程目標為學生提供在快速增長的人工智慧領域中脫穎而出的技術技能，課程形式為線上授課。

核心課程包括人工智慧倫理學、機器學習、深度學習、強化學習以及規劃與決策

這些AI課程涵蓋了從倫理理論到實作深度學習模型的廣泛內容。

選修課程則探討了健康資訊技術系統、計算邏輯、機器學習案例研究、自然語言處理（NLP）以及凸優化與在線學習等主題。

學生將學習設計、訓練和調試深度網路、應用機器學習技術及解決規劃問題，並在實踐中掌握適用於醫療、金融和工程等行業的人工智慧工具和技術。

這個課程適合希望通過深入了解人工智慧技術和倫理方面來提升職業生涯的個人。

進階AI課程

AI與機器學習課程 Udacity

Udacity是一個知名的線上學習平台，提供了許多進階和面對特定方面的AI課程。

納米學位（Nanodegree）教授學生實用的技能，並幫助他們在技術相關領域找到工作。

這些課程通常涵蓋特定的技術主題，通過實踐項目和專業指導來強化學習效果。

人工智慧工程師AI課程

這門課程專為進階學習者設計，涵蓋了優化算法、似然函數、極小極大搜索、貝葉斯網絡等基礎AI概念，並將這些知識應用於解決實際問題。

課程由知名專家如 Sebastian Thrun、Thad Starner 和 Peter Norvig 授課，提供了實踐性強的學習體驗。

機器學習工程師AI課程

這門課程適合中級學習者，涵蓋了從數據探索到模型訓練和評估的完整機器學習工作流程。

課程包括多個實踐項目，幫助學生建立強大的職業作品集。

AI for Trading AI課程

這門課程專注於使用AI技術進行股票交易，適合對金融數據分析感興趣的人。

課程包括傳統方法和深度學習方法的結合，提供了全面的量化分析技能。

生成式AI課程

這門課程專注於生成式AI技術，使用 HuggingFace 和 OpenAI API 進行模型微調和生成提示。

適合希望在現有模型基礎上進行應用的學生。

AI課程費用一覽

AI技能認證

Microsoft 的AI認證

Microsoft 認證是由微軟公司推行的全球公認技能證明，驗證 IT 專業人員及開發人員的技術專業技能。

這些認證涵蓋了多種 Microsoft 產品和技術，並且適用於不同的職業角色和技能水平。

Azure AI Fundamentals (AI-900) 

Azure AI Fundamentals (AI-900) 認證是一個專為希望了解人工智慧（AI）和機器學習（ML）基本概念的學習者設計的資格認證。

這個認證不僅適合技術背景的學習者，也適合非技術背景的學習者，不需要資料科學或軟體工程經驗。

認證的主要內容包含：

• AI 的基本概念及其在不同應用中的工作負載
• 機器學習的核心概念，如回歸、分類和聚類
• 電腦視覺的應用
• NLP 的基本概念，如語言理解、情感分析和語音識別
• 生成式 AI 的概念及其應用，如文本生成和圖像生成。

Azure AI Engineer Associate

Azure AI Engineer Associate 認證是專為那些希望在 Azure 平台上設計和實作 AI 解決方案的專業人士設計的。

這個認證驗證了候選人在使用 Azure AI 服務、Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 來建構、管理及部署 AI 解決方案方面的技能。

認證的主要內容包含：

• 計劃和管理 Azure 認知服務解決方案，包括語音、語言和視覺服務。
• 實作電腦視覺解決方案，處理影像和影片分析。
• 實作自然語言處理（NLP）解決方案，處理文本分析和語言理解。
• 使用 Azure AI 搜尋服務進行知識探勘，從大量數據中提取有價值的資訊。
• 開發和部署對話式 AI 解決方案，如聊天機器人

Kaggle

Kaggle 是世界上最大的機器學習和資料科學競賽平台。

Kaggle 提供了一個平台，讓企業和研究者可以發布數據集和問題，讓統計學者和數據挖掘專家進行競賽，以產生最好的模型。

如何藉由 Kaggle 得到認證

雖然 Kaggle 本身並不提供正式的認證，但在 Kaggle 上取得好成績可以大大提升你的職業競爭力，特別是在資料科學和機器學習領域。你可以這麼做來證明你的AI知識或技能：

1. 1. 參加競賽並取得好成績：在 Kaggle 競賽中取得好成績（如獲得金牌、銀牌或銅牌）是展示你技能的最佳方式。這些成績在業界廣泛認可，可以寫在履歷上，為你申請資料科學或機器學習相關工作加分。
   2. 累積實戰經驗：參加 Kaggle 競賽可以讓你動手處理真實的資料集，從資料清理、特徵工程到模型訓練和調參，這些實戰經驗對於提升你的資料分析能力非常有幫助。這些經驗不僅能幫助你在競賽中取得好成績，還能讓你在面試中展示你的實際操作能力。

• 參與社群活動：在 Kaggle 的討論區和社群中積極參與，分享你的解決方案和學習心得，這不僅能提升你的知名度，還能從其他專家那裡學到更多技巧。

• 學習資源與課程：Kaggle 上有許多免費的學習資源和課程，幫助你學習機器學習和資料科學的基礎知識，並進行實際操作。

TensorFlow 

TensorFlow 是一個廣泛應用於機器學習和深度學習的開源框架，提供免費的TensorFlow認證考試，評估你在這個框架上的知識和技能。

TensorFlow 認證證明你具備解決深度學習和機器學習問題的能力，涵蓋理論與實際應用。

這個認證可以提升你的職業競爭力，讓你在就業市場中脫穎而出，開拓更多職業機會。

通過實戰經驗的積累，你可以更好地應用所學知識，快速上手並融入項目，成為雇主眼中的理想候選人。

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