隨著時代的快速發展，人工智慧（AI）技術進步神速，其中生成式AI(Generative AI)技術尤為突出，讓搜尋引擎進入了一個全新的時代，各式各樣的AI搜尋引擎相繼誕生。AI搜尋引擎不僅能提供更個性化、更精確的搜尋結果，還能結合語意分析與機器學習技術，滿足用戶更高層次的需求。然而，AI搜尋引擎是如何運作的？目前有哪些熱門的AI搜尋引擎工具可以使用呢？讓我們一探究竟。
AI搜尋引擎是什麼?
AI搜尋引擎是一種結合生成式AI(Generative AI)技術的搜尋引擎，能夠透過理解使用者輸入的語言，提供更精確、更相關且高度個性化的搜尋結果。這些AI搜尋引擎的核心特點包括：
- 語意理解：能夠處理並分析複雜的內容，提供更準確的搜尋結果。
- 個性化回應：根據使用者的習慣與偏好，提供量身打造的搜尋結果。
- 即時資訊：讀取並整合最新資料，確保搜尋結果的時效性與正確性。
- 多樣化搜尋：能夠處理文字、圖片、影片等多元媒體，並根據這些內容生成相關搜尋結果。
換句話說，AI搜尋引擎結合了生成式AI的技術與傳統搜尋引擎的框架，不僅提升了搜尋結果的精確性，還讓使用者能快速獲取所需的關鍵資訊，極大地提高了效率。
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AI 搜尋引擎是如何工作的？
根據Statista的數據，大約68%的成年人曾經使用生成式AI來回答問題，這也意味著越來越多的搜尋引擎採用AI技術來提升服務品質。
AI搜尋引擎與傳統搜尋引擎有什麼不同？兩者都是搜尋工具，但最主要的區別在於「查詢答案的方式」。以下以實例說明：
傳統搜尋引擎運作方式
舉例來說，假設今天使用者想要買藍芽耳機在通勤的時候使用，因此在傳統搜尋引擎上，輸入「2025 CP值最高適合小資通勤族的藍芽耳機」一詞，搜尋引擎的結果可能會將這些內容區分成「2025」、「CP值」、「小資族」、「藍芽耳機」，因此只要某一篇文章或電商網站有符合這些資訊，會有大量的內容顯示出來，需要再進一步的點擊連結後，才可以知道該篇文章推薦的產品為何。
AI搜尋引擎運作方式
但若是在AI搜尋引擎同樣輸入「2025 CP值最高適合小資通勤族的藍芽耳機」一詞，AI搜尋引擎會直接判斷說，想要搜尋到的項目應該是某幾隻藍芽耳機推薦，因此會去讀取符合這些項目的藍芽耳機，進而直接提供該產品的型號等，值皆讓使用者知道，大幅的減少資料探查的時間。
除了這點之外，也支援圖片、影片以及對話前後文等方式來進行搜尋，也就是這類AI搜尋引擎或許不用非常精確地說出想要做的事情，經過多次學習，更是可以讓使用者快速的取得所需資料。
綜合上述內容，AI搜尋引擎主要可以分成以下幾個特點：
- 不斷的持續學習與進化
AI搜尋引擎具備自我學習能力，能夠從使用者的互動中不斷進化。隨著時間推移，搜尋結果的準確性與相關性會持續提升。相較之下，傳統搜尋引擎每次查詢結果都是重新開始，無法從歷史資料中學習。 - 提供答案摘要，而非僅僅連結
傳統搜尋引擎通常會給出一系列連結，附帶簡短描述，讓用戶自行篩選。然而，AI 搜尋引擎則更加高效，它會將搜尋結果整合為簡明的摘要，直接在頁面頂部呈現，快速回應用戶的問題。 - 語意理解勝過關鍵字詞
傳統搜尋引擎主要依靠關鍵字詞來提供結果，對於具體詞彙表現良好。然而，AI 搜尋引擎更強調語意理解，能夠分析整個句子的上下文，提供更貼近用戶需求的答案。
AI搜尋引擎更加直觀，透過強大的學習與語意分析能力，能顯著提升用戶體驗，幫助用戶更快速地找到答案。
5款非常熱門的AI搜尋引擎
AI搜尋引擎比起傳統搜尋引擎更可以匯聚所有網頁的資料，並且判斷出最合適的答案，直接告訴其使用者，因此有非常多人紛紛從傳統的搜尋引擎轉身使用AI搜尋引擎，好比說AI搜尋引擎之一的Perplexity，每日的查詢量已經超過1,500萬次，且使用數量持續增加中，但這只有單一個軟體，市面上有非常多的AI搜尋引擎都是相當好用的工具，那麼這些熱門的AI搜尋引擎又有那些呢？
Perplexity
Perplexity是一款AI搜尋引擎成立於2022年，也是號稱世上第一款AI搜尋引擎，Perplexity AI可以直接給出答案，且每一則答案都有附上資料來源，是個非常強大的AI搜尋引擎。
Perplexity主要特色：
- 資料來源引用
Perplexity的回應中內建來源標示，讓使用者能快速查閱資訊的原始出處，確保內容的可信度與透明度。不僅僅是提供答案，而是提供經過驗證的資料，讓使用者能對資訊背後的基礎更有信心，避免因錯誤資訊而產生的誤導。 - 多格式的搜尋
Perplexity支援多種資料格式的搜尋，包括文字、圖片、影音與學術論文等，讓用戶可以針對不同需求輕鬆找到所需資料。不管是視覺媒體的分析、深入研究的文獻查詢，還是日常問題的解決，Perplexity 都能一站式滿足，提供全方位的搜尋體驗。 - 回答品質更好
Perplexity AI的回答品質不僅精準，還附有豐富的細節與案例，讓回應更具參考價值。相比於僅提供基本名詞解釋的 AI 工具，Perplexity 能深入剖析問題，結合實際應用場景，提供更具深度且實用的資訊，滿足使用者對高品質答案的需求。
ChatGPT Search
ChatGPT Search（或稱為SerachGPT）是由Open AI於2024年10月31日所推出的一個AI搜尋引擎，在基礎Chat GPT上的對話介面中，加入可以搜尋的Search功能，讓在使用ChatGPT時，也能夠獲取最新的資訊及資料來源，將回答提升更準確。
SearchGPT主要特色：
- 即時資料
ChatGPT Search不僅能即時抓取最新的網路資訊，還能自動篩選最相關的內容，確保提供的資訊即時且精準。這對於新聞報導、科技趨勢、活動更新等需要最新資料的情境特別有幫助，用戶能快速掌握第一手資訊，無需等待冗長的搜尋過程。 - 強調上下文理解
ChatGPT Search能根據對話中的上下文，智能理解使用者的需求，提供符合意圖的回答。不只是關鍵字比對，而是進一步分析問題的核心，給予更有深度和精確性的回應。 - 個人化搜尋體驗
這項功能讓使用者能以自然語言與系統交流，根據每位用戶的提問歷史和偏好，優化搜尋結果，打造個人化的互動過程，提升使用者的滿意度與體驗感。 - 支援多次提問
ChatGPT Search支援多次提問和追問，用戶可以逐步細化問題或深入探索某個主題。這樣的設計適合研究、學習等需要反覆深入探討的情境，讓資訊搜尋更完整。
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Google AI Overview
AI Overviews是Google推出的功能，結合生成式AI技術，提供更精確且實用的搜尋結果。目前已在台灣等100多個國家開放使用。這項技術可處理文字、圖像和影音等多元資訊，帶來全面的搜尋體驗，為使用者提供更全面的體驗。
- 快速獲取完整資訊
AI Overview能自動整合多個資訊來源，快速提供全面而準確的資料。無需用戶手動查找並比對多個來源，直接呈現濃縮後的重點資訊，讓使用者能在最短時間內掌握全貌，提升搜尋效率。 - 輕鬆理解複雜內容
AI Overview擅長將複雜的資訊內容分解為簡單易懂的片段，並結合圖表或可視化說明，幫助使用者更直觀地理解資訊。不管是技術性資料還是多層次的概念，都能輕鬆掌握，減少資訊障礙。 - 多主題整合
AI Overview能根據使用者的搜尋主題，跨領域整合相關資訊。例如，在搜尋餐廳、食譜、電影或飯店等內容時，系統會自動生成特別的結果頁面，推薦適合約會或旅行的最佳安排，讓AI成為你的生活規劃小幫手。 - 影片搜尋功能
AI Overview支援影片內容的分析功能，幫助使用者透過影片尋找答案或解決方案。不僅提供影片的詳細資訊，還能根據影片內容進一步擴展相關問題的解答，將搜尋體驗提升到全新層次。
圖片來源：Torro
Copilot
Copilot是Microsoft微軟所推出的AI工具，非常多Microsoft微軟的工具都稱之為Copilot，比如說Copilot in Bing、Copilot for Microsoft 365、Copilot for Service、Copilot for Sales…等等，但實務上大家都將其統稱為Copilot。而在AI搜尋引擎方面，Microsoft微軟整合了自家原本的Bing搜尋引擎，成為現在新的Copilot，同樣也是透過Open AI的技術執行，提供更智能化和個性化的搜尋服務，能夠理解複雜的語言查詢，並提供即時的搜尋結果。
- 語意理解能力
Copilot採用Open AI 的GPT-4模型，展現出卓越的語意理解能力，能輕鬆解讀複雜的查詢語句，不論是專業術語，還是自然語言表達都能精確回應。這項功能特別適合需要深入分析與具體答案的搜尋需求，提升搜尋體驗的精確性與智慧化。 - 個性化推薦
透過分析使用者的搜尋歷史與偏好，Copilot提供高度個性化的建議，確保搜尋結果與用戶需求的精準匹配，可以能根據用戶的興趣打造專屬搜尋體驗，讓結果不僅相關，還更符合個人品味，提升搜尋的實用性與效率。 - 即時資訊
Copilot可即時提供多元化的搜尋結果，包括當前天氣狀況、即時新聞、甚至是特定地點的動態資訊如塞車等等，都能滿足用戶對於最新資訊的需求，從而快速決策。
Phind
Phind是一款專門解決「技術問題」相關設計的搜尋引擎，非常適合處理技術相關查詢，更譨提供具深度與精準性的答案，並且也會附上參考來源。比如說比如說行銷人常用的Google Analytics當想了解其中某個事件的內容時，Phind就會可以提供更準確的搜尋結果。對於技術人員或者是需要深入了解某些技術知識的人原來，Phind是一個非常實用的工具。
Phind主要特色：
- 專業性AI搜尋
Phind利用先進的AI演算法專為開發者設計，提供針對技術需求的高精確搜尋結果，不論是程式碼查詢還是技術概念解析，Phind都能快速找到最相關的答案，協助開發者有效解決問題。 - 與開發工具整合
Phind無縫整合於Visual Studio Code等軟體開發工具環境中，讓使用者在編寫程式碼的同時即可快速搜尋相關資源，減少工具切換的時間浪費，提升開發效率。 - 支援各格式文檔判讀
Phind提供即時訪問技術文檔的能力，讓使用者可以直接從搜尋結果中檢視詳細的API文件、框架指南或其他技術資源，縮短資料搜尋與應用的時間。
AI搜尋引擎對於SEO的影響
AI搜尋引擎的興起，對於需要仰賴搜尋引擎的SEO來說，搜尋引擎的運作模式逐漸改變，網站的流量及曝光程度，多少都有受到一些影響，以下是因為AI搜尋引擎的興起，而對SEO會影響到項目。
用戶搜尋方式的轉變
AI搜尋引擎不僅能理解複雜語意，還可以直接在對話框中提供精簡答案，使用者無需點擊連結進入網站，就可以獲取答案，使用者的資訊需求可能在AI工具上就被滿足。也因為這樣的關係，使用者更是降低了瀏覽網頁的動機，這對於傳統網站而言，流量就會明顯的下降。
高品質內容的重要性提升
AI搜尋引擎能夠整合並重新組織搜尋結果，因此用戶愈來愈依賴高度相關且可靠的資訊來源。這意味著，網站內容的精準性、權威性變得前所未有的重要。如果網站僅依靠關鍵字的堆砌，將很難從新型搜尋演算法中脫穎而出，未來的SEO策略必須更加注重內容價值，高品質的內容才能在AI的搜尋環境下保有高度競爭力。
搜尋排名規則的新趨勢
搜尋引擎不再單純依賴關鍵字相關性，而是更偏好能快速回答問題、結構清晰的內容。因此網站需要針對AI搜尋引擎的需求進行調整，例如採用摘要形式、標題分段和簡單易讀的列表，讓AI更容易擷取重點資訊並提供給用戶，更有機會被AI搜尋引擎工具蒐錄在內。
多種媒體對SEO挑戰
AI搜尋引擎已超越文字範疇，全面支援圖像、影片等多媒體搜尋，比如說像Google AI Overviews和Copilot等這類AI搜尋工具，更傾向於推薦包含多樣化媒體的內容。因此網站若能優化圖片的ALT標籤、提供吸引人的影片描述，便能在搜尋結果中佔據更高的優勢。
權威性網站成為評估標準
AI搜尋引擎對專業性與可信度的要求提高，尤其在醫療、金融等高度專業領域更是如此，這些AI搜尋工具更傾向於顯示具有專家背書或權威來源的網站，若缺乏相關信任信號，網站將難以在這些AI工具的搜尋結果中被用戶看見。
AI時代的SEO策略建議
面對AI搜尋引擎帶來的挑戰與改變，讓網站經營者需要重新審視SEO策略。從提升內容品質到多種媒體的SEO優化，這些每種調整都將決定網站是否能在新的AI搜尋引擎模式中取得成功，聯絡我們戰國策專業顧問團隊，讓您的網站在這波AI革命中保持競爭力！
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