人工智慧（AI）正以前所未有的速度演進，深刻改變我們的工作、生活與產業生態。從1956年達特茅斯會議到2022年ChatGPT的誕生，AI發展已歷經眾多關鍵里程碑，技術與應用層面全面升級。本文將深入剖析AI趨勢、AI發展歷程與AI創業機會，協助讀者掌握2025年人工智慧布局的核心關鍵。 人工智慧發展的三大關鍵里程碑 人工智慧(AI)在近80年的發展歷程中經歷了多次技術革新和突破，其中最顯著的三個關鍵節點分別發生在1956年、1997年和2022年。這三個重要里程碑不僅代表了技術上的重大突破，也揭示了AI從理論到實踐，從特定領域到通用應用的跨越式發展，推動了後續技術創新和實際應用的爆發性成長。 1956年：達特茅斯會議與AI學科正式誕生 1956年在美國達特茅斯學院舉辦的人工智慧會議，被廣泛認為是人工智慧發展史上的第一個重要節點。在這場會議上，包括麻省理工學院教授明斯基(Marvin Minsky)、達特茅斯學院數學系助理教授麥卡錫(John McCarthy)等多位專家學者，正式確認了「人工智慧」(Artificial Intelligence, AI)這一術語及其應用領域。這一年被公認為人工智慧元年，標示著AI作為一門獨立學科的誕生。 達特茅斯會議的重要性不僅是為這一新興領域命名，更在於它凝聚了當時對於創造「思考機器」的研究方向和願景。會議參與者提出了一個雄心勃勃的目標：設計出能夠模擬人類智能各個方面的機器，為後續數十年的AI研究奠定了基礎理論框架和發展方向。 在達特茅斯會議之前，已有一些重要的前置發展，例如1943年麥卡洛赫(McCulloch)和皮茲(Pitts)創造的第一個人工神經元模型，以及1950年艾倫·圖靈提出的圖靈測試，這些早期工作為達特茅斯會議的召開和AI領域的正式建立提供了技術和理論基礎，而達特茅斯會議則成功將這些分散的研究整合成一個統一的學科，開啟了AI系統性發展的歷程。 早期AI發展的挑戰與成就 在AI正式誕生後的十餘年間，研究者們取得了一系列振奮人心的進展。1957年，弗蘭克·羅森布拉特(Frank Rosenblatt)開發了感知機(Perceptron)：最早的人工神經網路之一，能夠進行基本的學習和決策；1966年，第一個能夠進行人類對話的聊天機器人ELIZA問世，展示了自然語言處理的潛力。 然而，早期AI研究也面臨著巨大挑戰，其中最

  隨著 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 工具日益普及，搜尋習慣正在發生巨大改變。人們開始改用「對話式搜尋」取代傳統搜尋引擎，你的品牌若未被 AI 工具識別與提及，將面臨曝光與流量雙重缺席的危機。 本文將帶你掌握五大關鍵策略，幫助你的品牌網站在AI搜尋中脫穎而出！ AI搜尋時代來臨：品牌該如何因應？ 在 AI 主導的新搜尋時代，用戶不再依賴「點連結」的方式找答案，而是習慣向 AI 提問，獲得直接的回應。因此： 品牌是否被 AI 工具「認識」與「信任」變得至關重要 傳統 SEO 仍然重要，但需要搭配全新思維的 AI 搜尋優化（AIO）   你的網站為什麼沒有被 ChatGPT找到？ AI 工具會根據龐大的資料庫、自然語言模型和知識圖譜做出回應。若你的品牌未具備以下條件，很可能就會「隱形」： 沒有足夠的權威性與可信度內容（E-E-A-T） 沒有進行結構化資料標記（如 FAQ schema） 沒有被其他高權重網站引用或提及 讓AI搜尋認識你的五大實戰關鍵 建立專家型內容：E-E-A-T E-E-A-T 是 Google 與 AI 工具都重視的評估標準： Experience（經驗）：分享你實際操作或案例的經歷 Expertise（專業）：提供專業建議與深入解說 Authoritativeness（權威）：被媒體或他人引用、提及 Trustworthiness（可信度）：明確的品牌頁面與聯絡資訊   加上結構化資料（Schema Markup） 用 JSON-LD 或內嵌方式添加結構化資料，幫助 AI 準確理解內容語意。推薦使用： FAQ Schema Article Schema Organization Schema Product Schema 撰寫 AI 友善內容與問答型格式 模擬 ChatGPT 用戶會問的問題撰寫內容，例如： Q：什麼是 AI 搜尋優化？ A：AI 搜尋優化是透過自然語言優化、結構化資料與品牌實體建立，讓網站更容易被 AI 工具如 ChatGPT 等提及的策略。 這樣的格式不只利於讀者，也更容易被 AI 模型引用。 建立品牌知識圖譜（Knowledge Graph） 確保品牌在以下平台都有清楚且一致的資訊： Google 商家資訊 Facebook / IG / YouTube 官方帳號 Li

現在很多事情都可以「不用自己做」，只要手機、電腦、甚至一個App，就能幫你完成？舉例來說： 你問Siri明天天氣怎樣，它會回答你 IG自拍能自動修圖、美白、加濾鏡 看醫生的時候，醫師說「這張X光我用AI看過了」 公司開會，會議記錄有人用AI幫忙摘要 有人甚至說：「我今天用AI寫了一封超感人求職信」 甚至你會不會覺得我這篇文章都是由AI完成呢？   其實上面這些舉例都是AI應用。   AI的全名是「人工智慧」，你可以把它想成一位超級聰明的小幫手，它會看、會聽、會記、甚至會幫你想辦法解決問題。   而且不只有科技公司用得到，其實一般人也每天都在用： 學生：用AI解數學題、寫報告 創作者：用AI剪影片、寫腳本、配音 老闆：用AI分析銷售數據、協助客服回覆 一般人：用AI占卜、學習新知識、整理資料、投資理財   根據 Statista報告 ，全球AI軟體市場的規模，在2025年會成長到超過200億美元！   代表這不是短暫潮流，而是你一定要懂的工具。 接下來就讓我們一起來探究這些AI應用工具，理解AI是怎麼介入我們的生活，帶給我們生活的好處有哪些，以下將舉15個例子，一起透過AI應用讓生活變得更好！     AI應用是什麼？   「AI應用」聽起來很高科技？但其實可以這樣想：就像你請朋友幫你寫功課、剪影片、找資料，只不過這個朋友不是人，而是一個超級電腦程式，叫做 AI（人工智慧）。 AI最厲害的地方，就是它能夠「學習」，他可以根據接受到的資訊，經由學習幫你執行。當AI開始幫你完成一件件原本要「自己做的事」，這整個過程，就叫做「AI應用」。   科技進展到至今2025年，「AI應用」已經從科技領域邁向每個人的生活，不論是教育、醫療、行銷、金融、娛樂、設計，還是更多產業，大家都可以「透過AI應用，協助你完成生活中的任務」。我們可以不會寫程式，也不一定要懂背後的運作原理，但我們只要知道：AI如何使用？有哪些AI可以協助完成哪方面的任務？了解這些，已能讓我們精準掌握AI應用！   接下來你可能會好奇，AI到底能幫我們做哪些事？讓戰國策馬上用15個真實的生活和工作情境來解釋給你聽。   AI應用有哪些？生活到產業的15大熱門場景解析與實用工具推薦 1. AI生活應用：手機裡

在這個影音內容爆炸的時代，影片製作不再是專業人士的專利！AI技術的快速發展，讓零基礎的你也能輕鬆打造吸睛影片。無論是社群媒體短片、產品宣傳影片，還是個人Vlog，AI都能助你一臂之力。 本文精選6款免費AI生成影片工具，從文字轉影片、自動剪輯到自動生成字幕，讓你快速上手，告別繁瑣的剪輯流程。這些工具不僅操作簡單，功能強大，更能激發你的創意，讓你快速上手並創造出令人驚豔的作品！ 推薦閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容 為什麼需要AI生成影片製作工具？ 1、大幅提升影片製作效率 AI生成影片製作工具因為有以下幾點優勢，能大幅提升影片製作效率，使創作者能將更多時間投入到內容創意和策劃上： 自動化繁瑣任務：AI 工具可以自動處理影片剪輯、字幕生成、特效添加、以及配樂等繁瑣工作，節省大量時間和精力。 快速生成多版本影片：針對不同平台或受眾，快速生成多個版本的影片，提升內容產出效率。 2、降低影片製作成本 使用AI生成影片製作工具能節省製作影片各方面的成本，如： 減少人力需求：AI生成影片工具能減少對專業剪輯師、攝影師等人員的依賴，降低人力成本。 降低設備成本：AI生成影片工具通常能在一般電腦上運行，無需昂貴的專業設備。 素材成本：AI生成影片工具可以協助快速生成影片素材，例如圖片轉影片，或是文字生成影片，減少購買素材的成本。 3、降低影片製作門檻 AI生成影片工具也能降低製作影片各方面的門檻，如： 突破技術限制：傳統影片製作需要專業設備和剪輯技能，但AI生成影片工具讓零基礎人士也能快速製作高質量影片，且無投入需龐大資金在攝影器材或剪輯軟體上。 降低學習成本：透過AI生成影片工具的直覺介面即可完成影片製作，不再需要長期學習複雜的拍攝與剪輯技術，大幅縮短入門時間，快速產出內容。 豐富的範本和素材：AI生成影片工具提供大量範本和素材，協助使用者快速製作出專業級影片。 提供剪輯建議：利用AI演算法分析影片內容，提供剪輯建議，讓影片更具吸引力。 4、商業與行銷價值 AI生成影片在商業與行銷也提供許多價值，包含： 降低行銷成本：像是中小企業就無需聘請專業團隊，也能快速製作宣傳、教學、社群媒體影片，大幅降低內容製作預算。 客製化行銷內容：AI生成影片工具能快速為不同平台客製影片，並根據目標受眾快速調整內容，進而提高行銷彈性和即時性。 5、創意與創新突破 A

當全球都開始智慧自動化，你的企業還在拚人力?  AI人工智能浪潮席捲全球，人工智慧的時代，AI早已不知不覺深入我們日常中，智慧家居、AI助理、AI語音控制…，尤是現在人人都在用的 Chat GPT、Gemini、DeepSeek…等生成式 AI 工具，但除了跟AI聊天，AI能做的事可能超乎你的想像，成為生活及工作的好幫手！   AI工具的應用日益廣泛，不只可以應用於日常查找資料，人們可以透過AI工具協助管理時間、安排行程表、回覆信件、生成內容創意、翻譯與語言學習…等，增加生活便利性，也有許多人藉由和AI的對談問答，獲得心理支持及安慰，可以觀察到冰冷的AI科技，已經從外至內的進入到全人類的生活中。AI人才也將成為下個10年的人才招募重點，不管是企業端或是個人，我們該如何與應對呢？【文末看AI國際發展動態及2025熱門AI人才解析】   人工智慧世代登場，AI 助理如何幫助企業與個人? AI工具是未來可以幫助企業與個人提升效率的關鍵工具，AI助理、AI語音助理…等工具將重新定義人類的工作與生活模式，成為推動企業發展與個人效能提升的重要力量。 透過AI助理自動化處理，不只可以滿足於個人的日常應用，更可以用於企業端，處理「行政、客服、數據分析」等任務，例如自動化客戶服務、數據分析、產品設計、人力資源管理…等。協助企業「降低成本、解放人力」，企業主也能利用人工智能的數據分析及推測，做出更精確的商業決策，幫助企業更快適應市場變化，增加市場競爭力。 【對個人的幫助】： 節省時間，提高工作與生活效率 提供即時資訊與提醒，減少遺漏重要事項 提高語音互動體驗，提升便利性 個性化推薦（如音樂、影片、購物建議） 【對企業的幫助】： 降低客服成本，提供 24/7 服務 提高內部溝通與工作效率（如自動安排會議、生成報告） 提供數據分析，幫助決策優化 強化行銷與客戶互動，提高轉換率   AI助理(數位助理)是什麼？ AI 助理，又稱智能助理或虛擬助理，從多個來源擷取資料，運用 AI 自然語言處理與機器學習，根據用戶過往活動的歷史紀錄了解用戶偏好、預測用戶行為、偏好設定…等。AI可以模擬長期聊天的網路使用者，透過對話漸進學習，提供個人化的對話式體驗，打造良好的個人化體驗或完成任務，提升工作與生活效率。 AI

從行銷人員必備的數據分析系統，到後勤團隊使用的AI客服，人工智慧（AI）正快速席捲全球，AI證照也逐漸成為職場中不可或缺的實力象徵。 根據人力銀行的調查顯示，有高達 57.2% 的求職者對AI領域有著濃厚興趣，其中更有不少人正積極思考如何善用AI為自己的職涯再創高峰。 在這篇文章中，戰國策將陪你一同認識AI證照對職場競爭力的實質影響，以及市面上最值得參考的熱門AI認證與考試資訊，文末還會附上AI課程的入門、進階學習書單推薦，幫助大家找尋鑽研的方向，在AI浪潮中找到屬於自己的一席之地。   一、考取AI證照為什麼那麼重要？   這幾年，大家應該都常在新聞或社群上看到人們討論，未來將會有許多工作被 AI 取代，其中包含文書處理、收銀，到客服、翻譯通通榜上有名，甚至還有人在 Threads 上分享 ChatGPT 的「命盤分析」，半開玩笑地說連命理師都難逃被 AI 取代的命運——這些討論反映出的，並非對單一職業的褒貶評價，而是我們對於未知的焦慮與恐懼。 但說到底，AI 的出現並不是要來搶大家飯碗的，反倒是在提醒我們——「是時候換一組更厲害的工具了。」與其擔心自己會被取代，不如開始著手準備、考取AI證照，好好駕馭這項工具，讓它成為助力，而不是壓力。     二、如何選擇適合自己的AI證照？依學習階段分三步走   面對市面上琳瑯滿目的AI證照，我們該從哪裡開始比較合適呢？首先，我們需要先釐清自己現在所處的學習階段，才能有效率地安排自己的 AI 學習進程。   第一階段：打好基礎，從零開始了解人工智慧   適合對象：非工程背景、對 AI 有興趣但尚未接觸過的人 如果你剛開始接觸 AI、不太懂技術術語、也還沒寫過程式，這個階段最重要的任務就是「建立概念」，建議可以從入門級證照著手：   Azure AI Fundamentals (AI-900) AWS Certified AI Practitioner   這些證照不需要程式背景，也不強調數學基礎，你將會在準備過程中逐步理解 AI 是什麼、有哪些應用，以及機器學習、NLP、電腦視覺等常見技術的基本邏輯，並熟悉雲端平台的 AI 工具介面，十分適合 AI 初學者。   第二階段：強化實務力，進入系統化應用階段   適合對

AI展是AI技術、產品、研發交流切磋的重要場合，同時也能拉近AI與民眾的距離。AI展不只是展出，還包含了應用和無窮商機，2025年國內有哪10個重要的AI展？這些AI展的亮點是什麼？ 什麼是AI展？為何AI展對產業發展關鍵？ AI展（Artificial Intelligence Expo）是專門聚焦於人工智慧（AI）技術、解決方案與創新應用的展覽活動。這些活動匯聚了來自全球的科技企業、學術機構、產業專家以及新創公司，提供一個展示最新AI技術和解決方案的平台。AI展通常包括技術展示、專家演講、研討會、工作坊以及企業間的交流活動，涵蓋從機器學習、深度學習、自然語言處理到自動化技術等多個領域。 AI展的核心目的是促進新技術的發展，幫助企業了解市場趨勢，並加速AI技術在各產業的應用。此外，它也提供一個機會，讓政府、企業和學術界在法規、倫理和科技創新方面進行交流與合作。 AI展對產業發展至關重要，因為它不僅是展示技術的場合，更是推動商業合作和知識共享的關鍵平台，具體原因如下： 推動技術創新 AI展能提供最新科技成果：企業和研究機構能展示他們最新的AI技術，包括自動駕駛、智慧製造、醫療AI等領域的創新解決方案。 鼓勵創新競賽：許多AI展包含創業競賽，讓新創企業有機會展示他們的技術並獲得投資。 促進商業合作 企業與投資者對接：AI展為企業和投資者提供了面對面交流的機會，有助於促進商業合作和融資。 產業鏈整合：AI展為企業、供應商和解決方案提供商提供了一個整合產業鏈的場合，促進上下游合作。 加速AI應用落地 跨界合作：AI展讓來自醫療、製造、零售、金融等不同產業的企業相互交流，促進跨界應用。 解決產業痛點：許多AI解決方案專注於解決實際商業問題，幫助企業提升生產力與效率。 推動法規與倫理討論 法規與政策討論：AI展經常包含法規與倫理論壇，討論如何平衡創新與數據隱私保護。 全球標準化：隨著AI技術的全球化，展覽也是討論國際標準化的重要場所。 知識共享與人才培育 教育與培訓機會：AI展提供的工作坊和專家演講幫助從業者和學生提升技能，跟上最新技術潮流。 吸引AI人才：企業可在展覽期間接觸到大量AI專業人才，有助於招募並組建優秀的技術團隊。 根據世界經濟論壇的調查，未來AI相關技術的需求會愈來愈大，預估到了2030年，會有86％的企業會因為AI的發展而轉型。 AI展就扮演相當重要的數位

什麼是Ai智慧醫療？ 透過人工智慧(Artificial Intelligence Technology)在醫療領域做輔助應用，是近年來醫學界的新興技術。人工智慧屬於數位健康(Digital Heath)的一部分，在2018年的世界衛生組織大會(WHA)中，世界衛生組織(WHO)定義了所謂的「數位健康」涵蓋了eHealth, mHealth及其他新興技術，並應用在健康照護領域中，例如大數據(big data)和人工智慧(ai)等。時至今日，AI的興起，使得在Ai智慧醫療應用也開始蓬勃發展。 所謂的ai醫療，便是將人類的智慧運用「學習演算法」教導機器，而機器經過學習後，便能精確呈現預期功能，而這些學習是需要大量資料蒐集和數據統計，才能有效模擬出人類智慧的處理系統，既快速、穩定。 全球的智慧醫療Ai產業浪潮 以美國食品藥物管理局2009年成立的「卓越數位健康中心」(Digital Health Center of Excellence)為例，已將ai醫療應用在行動健康裝置(mobile health devices)、軟體醫材(Software as a Medical Device)、穿戴式醫材等。由此可見，ai醫療在醫學界已行之多年。 韓國則於2016年選定AI為國家戰略計畫，成立了國家級AI老人照護中心。日本則在2017年宣布醫療保健產業是國家AI三階段工程之一，英國也於2018年宣布將在各城市推動AI保健產業，應用AI技術協助醫療診斷，預期15年內能降低國內10%的癌症死亡人數。 各大科技大廠也不惶多讓，積極在AI醫療生技領域布局，例如：宏碁、廣達、英業達、緯創、佳世達、群創光電，生技廠的明達醫、新穎生醫、藥華藥、長佳智能等。政府也分別在台大、成大、清大、交大4所大學成立AI創新研究中心。臺大醫院、國防醫學院、三軍總醫院、榮總醫院、台北醫學大學、中國醫藥學院、亞東醫院、國泰綜合醫院、新光醫院等，也透過多項產學合作，於各醫學科目中，著手搶進ai醫療輔助。 👉看更多ai醫療運用： AI風潮來襲！人工智慧的醫療照護應用 AI 智慧醫療發展走到哪？一次看廣達、英業達、長佳、中國附醫全都搶進 Ai智慧醫療的3大優點 全球公共衛生領域的共識中，ai醫療已經是能廣泛應用的新興技術，其自動化的優點更是有目共睹。根據美國基層醫療醫師調查發現，近 75% 醫師認為

什麼是 AI 客服？ AI客服是一種用人工智慧技術打造的智能客服系統。它能夠自動理解客戶需求，提供即時、準確的回答和解決方案。這種系統有很多實用功能，像是自動回覆、支援多種語言、還能收集和分析客戶資料。最方便的是它能24小時不間斷服務，同時處理很多客戶的問題，讓客服效率大幅提升。 AI客服的好處很明顯。它能快速回答客戶問題，不用讓客戶等很久，滿意度自然提高。它能記住客戶過去的需求和偏好，提供更貼心的服務和推薦。它可以處理大量重複的問題，幫公司省下不少人力成本。而且它還會不斷學習進步，服務品質會越來越好。 不過AI客服系統也有些需要改進的地方，像是理解語意的準確度、客戶隱私保護這些問題。 未來AI客服會變得更聰明，可能會加入辨識情緒的功能，或是結合實體機器人來服務。整體來說，AI客服正在改變傳統的客服方式，成為企業提升服務品質和競爭力的好幫手。 AI 客服的主要特點 自然語言處理（NLP） AI 客服能理解人類語言，包括意圖和情緒，並迅速做出適當的回應。 機器學習（ML） 透過不斷學習和進化，AI 客服能提升回答準確性及效率。 數據分析 AI 客服能分析客戶行為，提供個性化建議及服務。 企業對於 AI 客服系統的評價與想法 電商/科技業：高接受度，標準化流程處理 電商與科技業是AI客服系統應用最廣泛的產業，經過建立專屬AI系統，用於處理大量重複性高的任務，例如退換貨流程、訂單狀態查詢、物流追蹤等。由於這類問題結構化程度高，AI能快速準確回應，大幅降低客服人力負擔。例如，某大型電商導入AI後，80%的基礎諮詢能自動完成，僅需人工介入複雜客訴，效率提升顯著。 金融業：法規嚴格，側重低風險環節 金融業對AI客服機器人的應用較謹慎，因涉及個資與法規限制，大多用於身份驗證、帳戶查詢等低風險服務。例如，銀行利用AI進行語音或文字辨識確認客戶身份，再轉由真人處理敏感交易。然而，理財建議或爭議款項等複雜問題仍以人工為主，避免合規風險。 醫療業：誤判風險高，僅限基礎服務 醫療產業對AI客服的接受度較低，因涉及專業醫療建議，擔心誤判可能引發法律問題。目前主要應用於掛號預約、常見衛教資訊提供等標準化流程。例如，診所透過AI自動回覆就診時間、疫苗資訊，但病情諮詢仍由醫護人員處理，確保專業性與安全性。 延伸閱讀：《全球 Top 10 AI 公司排名｜一次看懂代表產品、核心優勢與台灣合作機會》

人工智慧（AI）正迅速改變世界，各家AI 公司都在拼命研發新技術，從雲端AI平台、消費產品到企業級AI系統，無所不包。究竟哪些公司是當前全球AI的翹楚？本篇文章將帶你了解全球領先AI公司的排行榜，介紹各家代表產品、獨到優勢與專精領域。 同時，我們也會分享給AI開發者和企業實用的建議，像是如何挑選合適的AI夥伴、設計AI系統，以及推薦AI網站建置工具，更特別挑選出10檔最有潛力的台灣AI概念股。希望你能透過這篇文章，看清全球AI趨勢，抓住下一波成長機會！ AI 產業趨勢與全球領導者概況 近年來，AI產業的成長速度快得令人咋舌。以生成式AI為例，2024年的市場規模已超過256億美元；而在AI硬體方面，NVIDIA（輝達）更是把資料中心GPU市場幾乎壟斷，市佔率高達92%。各大科技公司也都在瘋狂投入資源，例如 Meta（Facebook 母公司）就宣布，2025年將投入至少600億美元來發展AI，希望能在這場科技競賽中搶佔先機。同時，AI技術正迅速進入各行各業，從醫療診斷到自動駕駛，都能看到AI的身影。 放眼全球，AI領域主要被美國和中國主導。美國的 Google、Microsoft、Amazon 等公司在AI研發和商業應用上都走在最前端，特別是在雲端服務方面，Microsoft的Azure和Amazon的AWS都成為提供大型AI模型和管理平台的領頭羊。而Google則憑藉龐大的數據庫和優秀的人才，持續引領AI創新，例如旗下子公司DeepMind多次創下技術里程碑。另一方面，中國的百度、阿里巴巴、騰訊等公司也憑藉本土龐大市場，在語音識別和自然語言處理等領域展現實力。 對台灣來說，這些全球領先的AI公司不僅代表著最新技術，也是極具潛力的合作夥伴。台灣擁有世界頂尖的半導體製造能力和豐富的軟體人才，能在全球AI生態中發揮關鍵作用。例如，許多頂級的AI晶片都是由台積電代工生產，而台灣也在積極爭取國際AI研發中心的設立。了解這些趨勢，對台灣企業和開發者未來的佈局非常重要！ 資料來源：IoT Analytics 全球領先 AI 公司 Top 13 排名 下面我們列出當前公認全球領先的13大AI公司及其代表性的AI平台或產品，以及各自的優勢領域： 排名 AI公司 代表AI平台/產品 專長領域 與台灣合作情況 1 Google Gemini、TensorFlow 搜尋引擎、雲端AI平

人工智慧（AI）到底是什麼？要花多少錢學？人工智慧課程政府有補助嗎？在生活應用上有什麼實質幫助？隨著現在 AI 人工智慧越來越興盛，這些問題你可能已經想過一百次，但每次查資料總是看不懂，到底人工智慧為人類社會帶來了哪些影響？ 本文不是冷冰冰的技術介紹，也不只是口號式的未來預言，而是為「想了解、想開始、但還沒跨出第一步」的你，量身打造的 AI 懶人包。從什麼是人工智慧、日常生活裡的應用，到有哪些政府補助的 AI 課程、最新趨勢和學習建議，通通幫你整理好，不管你是學生、上班族、創業家，還是只是單純對人工智慧 AI 有興趣，本文都能讓你一次搞懂 AI 人工智慧的資訊，全面了解人工智慧的發展！ 人工智慧是什麼？帶你了解 AI 的核心概念 如果你對「人工智慧」的印象還停留在機器人接管世界、電影裡冷冰冰的 AI 反派，那正好是時候該更新一下最新的資訊了。 簡單來說，人工智慧（Artificial Intelligence, 簡稱 AI），就是讓電腦或機器「模擬人類的智慧」，具備像人一樣分析、學習、判斷的能力。它們雖然沒有大腦，卻可以透過大量資料的訓練，做出預測、給建議，甚至自己創造內容。 從幫你推薦喜歡的影片、到讓客服機器人回話不再像死板劇本，甚至是自動產圖、寫文章、做報告，這些通通都是 AI 的厲害之處。與傳統的程式不同，AI 並不只是依照指令被動運作，而是能透過「機器學習」變得越來越聰明。 人工智慧有哪些類型？認識 3 大 AI 分級！ 你可能會想問，AI 人工智慧竟然還有分類型？沒有錯！談到人工智慧（AI），很多人直覺想到的可能是 ChatGPT 或 Netflix 推薦影片。但其實，AI 並不是只有一種形態，根據它的智慧程度與處理能力，學界將人工智慧分為三種類型，分別對應現在的技術發展現況與未來的可能走向。 1. 狹隘人工智慧（ANI）：目前最成熟的 AI 形式 狹隘人工智慧（Artificial Narrow Intelligence, ANI）是目前最常見、實際投入應用的AI類型。它專精於單一任務，能夠執行特定功能，例如語音辨識、影像分析、語言翻譯、推薦演算法等。這類 AI 不具備真正的理解與推理能力，但在設定好的領域內效率極高，表現穩定。 像是 ChatGPT 處理文字對話、Google Maps 規劃路線、YouTube 推薦影片等，都是狹隘 AI 的實際案例

  智慧行政新引擎，打造公部門AI戰力 在 AI 時代，不學 AI，就等於輸在起跑點。戰國策集團旗下 AI.com.tw 看準AI數位轉型浪潮，正式推出針對政府公部門的專屬 AI 課程，包含 「高階人才 AI 共識營」、「公務人員 AI 通識課程」 及 「公務機關運用 AI 工作坊」，協助各級機關掌握生成式 AI 應用，全面提升行政效能與決策力。戰國策 AI 課程強調「即學即用、落地實戰」，不僅協助政府單位打造具備 AI 素養的團隊，更從基礎操作到內部 GPTs 導入，全面升級公務團隊智慧應用力。 AI 育才策略：三層次培訓，系統打造 AI 智能團隊 有規劃 —— 培育中高階主管，強化 AI 發展策略與導入藍圖 能運用 —— 協助公務同仁熟練操作 AI 工具，優化日常行政流程 會開發 —— 強化 IT 同仁 AI 程式開發與自動化應用實力   課程內容精要 📌 ChatGPT 初階應用 從註冊、介面操作到如何設計提示詞（Prompt），實作文件摘要、會議紀錄、自動化簡報等，讓 AI 成為日常行政的貼身助理。 📌 內部 GPTs 訓練與導入 教導如何建立客製化 GPTs，輸入單位專業知識，協助自動回覆法規、公文校對、創意生成等實際應用。 📌 AI 基礎與趨勢解析 掌握 AI 發展脈動、大數據在政策中的應用、國內外政府 AI 推動現況，強化智慧治理的戰略視野。 適合對象 各級政府機關主管、公務人員與行政同仁 資訊、數據治理相關業務人員 期望強化 AI 能力並推動數位轉型的單位 課程效益亮點 ✅ 優化行政流程，提高工作效率 ✅ 減少重工作業，專注高價值任務 ✅ 強化數據分析與政策制定能力 ✅ 提升公文處理品質與精準度 ✅ 快速掌握 AI 導入策略與落地實例 ✅ 培養跨部門 AI 共識與執行力 講師實績，深耕政府部門 AI 教學經驗 戰國策AI授課團隊具備豐富政府單位與法人機構授課經歷，包含： 行政院數位發展部、勞動力發展署 經濟部能源署、高雄市政府各局處 中華民國海洋委員會、國立美術館 新竹市衛生局、嘉義縣政府、宜蘭縣工業會 中衛發展中心、紡織產業綜合研究所、世新大學 聯絡我們，搶先預約AI課程 🌐 更多