生成式AI是什麼?帶你了解生成式AI應用,用AI生成各種內容
許多人聽過AI(Artificial Intelligence;人工智慧),也聽過ChatGPT,但卻不知道生成式AI是什麼,其實ChatGPT就是生成式AI的代表作之一。生成式AI能夠生成各種內容,從寫詩作畫、創作音樂,到編寫程式、設計產品,應用範圍相當廣泛。 而究竟生成式AI是什麼?它如何運作?有哪些工具?又能應用在哪些領域?本文將帶你深入了解生成式AI,並教您實際運用生成式AI生成各種內容,豐富您的創作、減輕工作負擔。 生成式AI是什麼? 生成式AI為生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence)的簡稱,是一種能夠生成文字、圖像、音樂、影片、程式碼等,各種形式內容的人工智慧技術。 不同於傳統AI主要用於分析數據、做出預測,生成式AI更擅長創造新的東西,它透過學習大量訓練數據中的模式和規則,進而生成與原始數據相似,卻又不完全相同的全新內容。生成式AI的核心在於其能夠理解和模仿人類創作的過程,從而生成看似真實且具創意的作品。 目前常見的生成式AI有ChatGPT、Perplexity、Midjourney、FlexClip、Suno、Tome AI、GitHub Copilot等。 生成式 AI 如何運作? 生成式AI的運作原理,簡單來說,就是透過大量數據的學習,讓機器學會如何生成新的內容。這就像是一位藝術家,在經過長時間的學習與練習後,能夠根據自己的風格創作出獨一無二的作品。 生成式AI的運作過程大致可分為以下四個步驟: 數據收集與處理:蒐集大量的文本(text)、圖像、音訊等數據,並將這些數據轉換成模型可以理解的數值形式。 模型訓練:將處理後的數據餵給神經網路(Neural Network),讓模型學習數據中的模式和特徵。這個過程就像教一個小孩認識各種物品一樣,模型會逐漸學會辨識數據中的規律。 生成內容:訓練完成後,模型便可以根據輸入的提示(Prompt)或條件,生成新的內容。例如,輸入「一隻可愛的貓咪」,模型就可以生成一張貓咪的圖片。 微調:為了更符合特定的需求、或提升生成內容的品質,產出的內容會進一步微調。 生成式AI的核心是深度學習,這是一種能夠模仿人類大腦處理數據方式的機器