分類：AI人工智慧

AI Agent是什麼？是如何運作的？能為企業帶來哪些好處？AI Agent和常見的聊天機器人、生成式AI和大型語言模型又何何差異？花10分鐘一次瞭解AI Agent！ 什麼是AI Agent AI Agent（人工智慧代理、AI代理、智慧代理人）是指透過AI技術來執行特定任務或一系列任務的系統或程序。AI Agent夠自主做出決策、解決問題、與其他系統或人進行交換資訊，並根據環境變化調整其行為和策略。 簡單來說，AI Agent就像是一個有智慧的生命體，能夠感知外部環境，處理資訊，並採取適當的行動來實現人的特定目標。 AI Agent應用範圍非常廣，包括自動化任務、決策支持、優化問題、客戶服務、機器人控制、智慧推薦系統等。 AI Agent的工作原理為何？ 根據電子商務時報的資料，AI Agent的工作原理包含了感知、資料處理、執行和輸出4個步驟： 感知：AI透過感測到外界訊息輸入，包括來自麥克風、文字指令、攝影機等等，感知到周圍的世界發生什麼事。 資料處理：獲得訊息後，AI Agent會使用邏輯推理、搜尋引擎或機器學習模型等等工具來分析當前狀態，並決定最合適的行為或策略。這一步驟可能涉及目標規劃、路徑選擇、決策分析等。 執行：得到有用的資訊後，AI Agent便開始採取必要的行動，這可能是發出指令、調整參數、啟動某個操作或進行物理運動。例如，在推薦系統中，AI Agent會選擇給用戶推薦的商品或內容。 輸出：在執行相關任務後，AI Agent會根據環境回饋或目標達成情況進行自我評估。AI Agent會透過不斷地學習和優化，能夠改進其決策過程，提高任務完成的效果。 AI Agent優勢有哪些？ AI Agent有多種優點。其核心優勢在於自主性、效率、適應性、決策能力等方面。以下是 AI Agent 的一些主要優點： 自主性 AI Agent 可以在沒有人工干預的情況下感應環境、做出決策並執行任務。其高度的自主性使得 AI Agent 能夠在覆雜和動態的環境中獨立運行，從而減少依賴人為操作。 高效率 AI Agent 可以在短時間內處理大量數據並做出決策，比人更有效率。在需要快速反應或處理覆雜任務情況中，AI Agent 能夠以更高的速度完成任務，節省時間和成本。 能持續運作 AI Agent不受時間限制，能夠全天工作，不需要休息。這個優勢讓 AI Agent 特

工作流是什麼？將AI導入工作流後，會帶來哪些改變和優勢？本文以6個基本問題來解析工作流與AI工作流、AI工作流應用的產業及優勢，解釋企業如何選擇AI工作流工具、實際上如何導入，最後以一間小型電商來舉例AI工作流導入的實際情形。 工作流是什麼？ 工作流（Workflow）指的是一系列有序的任務、步驟或活動的組合，這些步驟以特定的邏輯順序執行，以達成特定目標或完成某項工作。簡單來說，工作流是一種描述「工作如何流動」的框架或模型，用於將資源（人力、設備、數據）以及時間進行有效組織與管理。 現在AI及機器人技術日漸成熟，工作流也邁向自動化工作流（Automated Workflow），部分或全部任務由系統執行，將原本需要人工執行的業務流程部分或全部自動化的過程。 自動化工作流透過預設的規則、自動化操作和數據處理來執行任務，減少人工參與，從而提升效率、降低錯誤率和節省成本。 工作流廣泛應用於各類型組織的業務管理中，從簡單的請假申請流程到複雜的產品開發管理，都可以透過工作流提高效率與透明度。自動化工作流的核心要素有： 任務自動化 工作流中的重複性任務（如數據輸入、文件審核、通知發送等）由自動化工具執行，而無需人工干預。 邏輯規則 根據預設的邏輯條件，工作流可以動態判斷下一步的操作。例如，批准或拒絕申請、分配任務給合適的人或系統。 數據集成 自動化工作流能連接多個系統（如CRM、ERP、電子郵件服務），在不同平台間傳遞數據，避免人工抄錄和重複操作。 通知與提醒 在流程的不同階段，自動化工作流可以發送即時通知或提醒，確保相關人員了解進度。 工作流如何運作？ 工作流運作的基本過程如下： 設計階段 在自動化工作流開始前，需設計清晰的流程，通常包括以下步驟： 確定業務目標：例如加速報銷流程或優化客服回應。 定義任務順序：每個步驟的執行者和輸出。 設置邏輯條件：例如根據請求金額大小決定是否需要額外審核。 配置與設置 通過自動化工作流管理工具（如Make.com、Microsoft Power Automate、UiPath等），配置具體的操作步驟和觸發條件。例如： 收到電子郵件後自動創建任務。 在數據庫中插入新記錄時自動通知負責人。 執行階段 當工作流被觸發時，自動化系統開始按照設定好的邏輯執行任務，例如： 收集用戶輸入的數據並自動填入表格。 審核文件並將其轉發至相關部門。 根據時間表定

企業數位化進程中，企業AI扮演很重要的角色。企業AI是什麼？有哪些類型？能帶來哪些優勢？在引入企業AI前，企業應該思考哪些事情？看本文一次了解。 企業AI是什麼？ 企業AI（Enterprise AI）是指企業將人工智慧（Artificial Intelligence）技術整合到業務流程、產品和服務中，用於提升運營效率、優化決策並創造新的商業價值。 企業AI結合了機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺和深度學習等技術，支持自動化、預測分析和智能化管理，達到提升運營效率、優化及輔助決策、改善用戶體驗以及推動業務創新等目的。 企業AI的核心要素包括以下4點： 人工智慧技術的融合 企業AI包含多種技術，如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、深度學習（DL）和計算機視覺（CV）。這些技術能夠實現數據分析、自動化和智能決策。 數據驅動 AI需要大量高質量的數據作為基礎。企業利用內部和外部的結構化或非結構化數據來訓練AI模型，實現對業務的洞察和預測。 整合業務流程 企業AI並非單一的解決方案，而是一套能夠無縫嵌入現有業務流程的系統，用於解決具體的業務挑戰。 規模化部署與應用 與傳統AI應用不同，企業AI強調大規模應用。從生產線到後台管理，AI可覆蓋多個部門，並在整個組織中擴展。 企業AI與傳統AI的區別用以下的表格來加以比較： 特性 傳統AI 企業AI 應用範圍 專注於單一任務或場景 能支援多業務部門，功能多元 規模 小範圍應用 能支援大規模部署 集成性 獨立運行 與企業系統和流程緊密結合 需求對象 特定項目或技術團隊 整個企業，包含管理、業務和管理部門 企業AI有哪些類型？ 企業AI的類型大致可分成5種，根據資料，企業AI有以下類型： 類型 內容 使用場景舉例 企業機器學習 分析大型數據來確立行動模型和進行預測，與機器的深度學習有關。 個人化商品推銷、財務風險預估、供應鏈優化、產值預估、疾病預測 AI助手 類似人類助手，AI助手可以透過後天學習來增進與使用者的互動，進而更貼近使用者需求。 自動執行簡單且重複工作、加速編碼 生成式AI 以符合人類使用語言邏輯或使用行為來生成文字、影像、影片等等。 行銷文案、模擬影像、新產品設計 自然語言處理 讓AI知道、轉譯和生成人類使用的語言 讓聊天機器人能跟人類簡單對話、執行日常規律業務，讓

機器人流程自動化是許多企業的首選，rpa能做什麼？能應用在哪些產業？本文為您詳細介紹10大產業應用，並且完整公開這項技術的優缺點。文中還要介紹4大rpa工具，比較後就知道哪款最適合您！ rpa是什麼？ RPA，全稱 Robotic Process Automation，是一種模仿人類操作的軟體技術。完成任務更快速、準確，節省時間更節省人力成本，還能24小時不間斷工作。   近期許多rpa工具結合了ai技術，例如戰國策的rpa服務結合了AI人工智慧、AI Agent代理人技術、SAAS服務，以及No Code/Low Code的工作自動化串接工具，協助公司實現全面的自動化、智慧化環境。 rpa算ai嗎？ rpa不算是ai，rpa是模仿人類重複性操作的一種流程，並不具備ai的自我學習和決策能力。但rpa能夠結合ai，大幅拓展應用範圍，能處理的工作流程也更多。當今許多rpa工具都已結合ai。 rpa有哪些功能？ 是一種「軟體」，專注於模仿人類的重複性操作（如點擊、輸入資料、處理文件等）。 基於規則和腳本，操作結構化、固定的流程。 不具備自我學習和決策能力。 ai有哪些功能？ 涉及機器學習、自然語言處理（NLP）、電腦視覺等技術。 適用於處理非結構化數據（如圖像、語音、文字）。 具備自我學習和決策能力 什麼是作業流程自動化驅動功能？  工作自動化串接工具，也就是作業流程自動化驅動化功能，協調多個任務並減少人工干預，rpa僅是它應用的一種功能。這兩者是不同的。   作業流程自動化驅動功能的英文是Workflow Automation-Driven Capabilities，這個流程會協調rpa和其他多個自動化技術，來優化和執行組織內的業務流程。   應用到的工具不僅是rpa，還有其他軟體機器人、腳本、流程管理工具。     RPA 能做什麼？12大rpa應用一表看懂 間單了解rpa是什麼以後，來看看RPA 能用在哪些行業或領域：   產業 應用場景 工作內容 自動化優勢 金融與銀行業 自動處理貸款申請、生成對帳單與財務報表、進行欺詐檢測與交易監控。 收集與驗證申請文件、進行交易數據分析、生成自動化報表。 提升效率，減少人工錯誤，強化交易安全性。 人力資源管理 自動化招聘（篩選簡歷、安排面試）、處理員工入職/離職手續

工作流程自動化（RPA）是一種幫助企業處理重複且繁瑣任務的技術，能大幅度降低營運成本、提升員工和企業營運效率，在各行各業都能應用。工作流程自動化是什麼？有哪些優勢？工作流程自動化流程為何？ 工作流程自動化是什麼？ 工作流程自動化，原名機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA），是一種利用軟體機器人，模擬和自動執行工作者在各種業務流程中所執行的重複性、規律性任務的技術。 這些任務通常包括數據輸入、處理交易、查詢資料庫、處理電子郵件、系統整合等繁瑣、重複性的工作任務，工作流程自動化能迅速完成這些工作並降低人為出錯的風險，也就是說，工作流程自動化是能處理繁重工作、不需休息的數位勞工，能模仿人類操作電腦、自動執行高度重複且規則明確的工作。 過去工作流程自動化大都應用在工廠和製造業，透過電腦程式設定，能讓機器自動運轉、提升產能並降低製造成本，隨著AI技術日漸成熟，工作流程自動化也大幅度應用在非製造業中，已成為企業數位轉型或是調整生產模式不可或缺的技術。 工作流程自動化有哪些優勢？ AI搭配工作流程自動化已是未來趨勢。根據市場研究公司OnePoll針對2000名美國工作者的調查發現，有69％的工作者每天不斷重複相同的工作，這讓他們感到無趣、工作意願降低；另外每個工作者每周平均花5小時在可以自動化的工作上，等於每年少了2周的工作日。 另外麥肯錫的報告也指出，將近60％的工作任務可以使用工作流程自動化來處理，並預估到了2030年，將有30％的工作可以透過AI和工作流程自動化完成。 AI自動化工作流和辦公室自動化能為企業帶來不少好處，包括： 提高效率和生產力 自動化工作流程可大幅減少人力處理時間，尤其是處理高重複性的任務，能將工作流程從數小時縮短為幾分鐘或幾秒鐘。這不僅減少了任務完成的時間，還可讓員工更集中精力處理更具價值的工作。 減少錯誤與提高準確性 人工作業往往容易受到疲勞、疏忽等因素影響，從而導致錯誤。美國企業諮詢和市場調查公司Forrester Research表示，工作流程自動化則可以大幅減少錯誤，確保每次操作都按照預定的標準執行，進而提高工作準確性。 提升合規性與透明度 在許多產業中，遵循合約規範和法律規定對工作流程的運行非常重要。自動化工作流程可以確保所有生產流程都依照規範執行，並自動生成合規報告，減少人為錯誤或疏漏，進而強化合

  許多人聽過AI（Artificial Intelligence；人工智慧），也聽過ChatGPT，但卻不知道生成式AI是什麼，其實ChatGPT就是生成式AI的代表作之一。生成式AI能夠生成各種內容，從寫詩作畫、創作音樂，到編寫程式、設計產品，應用範圍相當廣泛。   而究竟生成式AI是什麼？它如何運作？有哪些工具？又能應用在哪些領域？本文將帶你深入了解生成式AI，並教您實際運用生成式AI生成各種內容，豐富您的創作、減輕工作負擔。   生成式AI是什麼？ 生成式AI為生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）的簡稱，是一種能夠生成文字、圖像、音樂、影片、程式碼等，各種形式內容的人工智慧技術。   不同於傳統AI主要用於分析數據、做出預測，生成式AI更擅長創造新的東西，它透過學習大量訓練數據中的模式和規則，進而生成與原始數據相似，卻又不完全相同的全新內容。生成式AI的核心在於其能夠理解和模仿人類創作的過程，從而生成看似真實且具創意的作品。   目前常見的生成式AI有ChatGPT、Perplexity、Midjourney、FlexClip、Suno、Tome AI、GitHub Copilot等。   延伸閱讀：ChatGPT怎麼用？ChatGPT prompt、應用全攻略 延伸閱讀：2024最新ChatGPT課程推薦，課程內容、費用、評價總整理！   生成式 AI 如何運作？   生成式AI的運作原理，簡單來說，就是透過大量數據的學習，讓機器學會如何生成新的內容。這就像是一位藝術家，在經過長時間的學習與練習後，能夠根據自己的風格創作出獨一無二的作品。   生成式AI的運作過程大致可分為以下四個步驟：   數據收集與處理：蒐集大量的文本（text）、圖像、音訊等數據，並將這些數據轉換成模型可以理解的數值形式。 模型訓練：將處理後的數據餵給神經網路（Neural Network），讓模型學習數據中的模式和特徵。這個過程就像教一個小孩認識各種物品一樣，模型會逐漸學會辨識數據中的規律。 生成內容：訓練完成後，模型便可以根據輸入的提示（Prompt）或條件，生成新的內容。例如，輸入「一隻可愛的貓咪」，模型就可以生成一張貓咪的圖片

  在現在快速變遷的商業環境中，引入AI技術服務，不僅能加速產品開發，更能提升公司內部的服務與作業流程，減少龐大的人力、時間投入。正因如此，許多企業紛紛導入AI技術，其中最受歡迎的就是ChatGPT。   然而，對於大部分的人來說，全面學習ChatGPT的功能並不容易。本文將教您ChatGPT怎麼用，提供給您ChatGPT prompt、ChatGPT應用全攻略。   此外，若想更完善地將ChatGPT導入公司內部、並有效運用，企業除了自行研究外，也可讓員工進修ChatGPT課程，以及聘請專業的ChatGPT顧問來協助，透過專業顧問的指導，企業能更快速且高效地實現AI自動化技術的應用，大幅提升競爭力。   延伸閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容   了解ChatGPT怎麼用之前，先知道ChatGPT是什麼？ ChatGPT 是由人工智慧（AI）研究公司 OpenAI 於 2022 年 11 月推出的免費聊天機器人。在問世的第一年，ChatGPT 被廣泛應用於撰寫文章和論文、摘要長篇文本、解釋複雜論點、編寫程式碼、翻譯文本、制定健身計劃，甚至創作故事、詩句等內容。   ChatGPT 的名稱由兩部分組成：Chat和GPT。Chat表示聊天，而GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種利用 Transformer 模型的深度學習架構，用來處理和產生自然語言，其最早是 OpenAI在2018年推出的初代GPT模型。   GPT模型透過大量的預先訓練數據集（如網路文章、書籍和對話記錄等），以無監督學習的方式學習語言結構和知識，並利用自注意力機制捕捉上下文訊息以產生回應。這些技術相結合，便形成了ChatGPT，一種先進的AI聊天機器人。   目前，ChatGPT支援多種語言，包括英文、日文、西班牙文、阿拉伯文和中文等多國語言。然而，由於GPT模型的訓練數據主要集中在英文，因此在處理中文時可能會有一些限制。   這種技術的出現，使得ChatGPT能夠在各種應用中展現其強大的語言處理能力，從而改變我們與 AI 和聊天機器人的互動方式。   ChatGPT怎麼用？第一步先註冊   ChatGPT新用

人工智慧（AI）已經成為全球企業提升創新和競爭力的重要推手，不論是優化企業內部流程、增強決策或者是開創新機會等，都有非常大的幫助。因此，企業對於AI專業知識的需求也快速增長。但是，若沒有專家指導，AI在導入企業時可能會遇到不少挑戰和陷阱，要如何將AI導入到企業內部呢？其實都是有跡可循的。  先確定企業的AI目標需求  企業在導入AI技術之前，企業首先要明確自己的AI目標和需求。這包括判斷AI技術是否能解決公司內具體的業務問題，例如提升運營效率、增強客戶互動或推動收入增長等。比如說，公司內部工作流程都很順暢，唯獨缺少客戶，這塊或許就不太適合AI工作，而是要行銷工作。此外，企業還需評估現有的技術能力和基礎設施對AI應用的準備情況，包括數據管理實踐、IT系統和人員技能。透過清楚地闡明這些目標，企業更可以知道該引進那些AI技術，才可以達到企業預期的成果。  常見三種企業導入AI技術的方法  在當前企業數位轉型的浪潮中，導入AI技術已成為提升效率與競爭力的關鍵。然而，不同企業在導入AI技術時，會採用不同的方法來實現其數位轉型的目標。以下將介紹三種常見的AI技術導入方法，包括招募專業AI人員、團隊外部進修AI技術以及聘請AI顧問公司。這些方法各有優缺點，企業可以根據自身需求和資源選擇最合適的策略，以確保數位轉型的成功。  招募專業AI人員進行數位轉型  在當今企業環境中，招募具備AI技術的人才已成為一種常見且必要的做法。無論是會計處理、行銷推廣還是AI應用，企業都需要專業人才來填補這些領域的空缺。然而，僅僅依賴招募單一的AI專業人員並不足以全面實現企業的數位轉型。企業主常常誤以為只要引進一名具有AI操作經驗的員工，便能解決所有內部問題。但事實上，僅靠一名員工來操作AI工具，並不能徹底改變公司內部所有的工作流程。這種做法最多只能讓公司擁有基本的AI服務，卻無法真正實現數位轉型。要真正達成數位轉型，關鍵在於現有員工的配合與學習。AI專業人員可以制定相應的策略和流程，但這些策略的落實，需要全體員工的參與和使用AI工具。唯有如此，企業才能實現真正的AI數位轉型，提升整體效率和競爭力。  優點： 費用相對便宜：相比外包或聘請顧問，內部招募AI專業人員的成本更低。 深入公司內部改善：專業AI人員能夠更深入地了解公司的運營模式，針對性地進行改善。   缺點： 需要大量時間：數位轉型是一個漫

在現代企業的競爭中，數位轉型已成為企業提升效率、增強競爭力的必要手段之一。越來越多的企業開始導入AI技術，進行全面的數位轉型。AI平台工具能讓使用者更大規模地創建、評估、實施和更新機器學習和深度學習模型，從而幫助企業提升運營效率、做出數據驅動的決策、有效部署AI應用並獲得競爭優勢。  企業使用不適合的AI系統可能會增加成本，甚至限制其他既有工具或技術的使用，因此該如何選擇適合的AI平台工具呢？這對於企業來說是一個不小的挑戰。選擇AI平台工具時，除了價格之外，還有許多其他因素需要考慮。了解可用的AI工具及其功能，可以幫助企業做出更明智的決定，確保數位轉型的順利進行。  企業AI數位轉型的重要性  數位轉型不僅是應對市場變化和競爭壓力的有效手段，更是推動企業未來成長和創新的關鍵。數位轉型涉及將數位技術整合到企業的各個層面，包括流程、文化和商業模式的徹底變革，從而提升企業的應變能力和競爭優勢。  AI數位轉型的三個關鍵面向  企業流程轉型 企業流程轉型的核心在於改變和優化企業內部的工作流程，以適應不斷變化的市場需求。透過自動化和數位化技術，企業可以提高效率，降低成本，並且更迅速地回應市場變化。例如，現代化的雲端供應鏈管理系統能夠有效降低停機時間，提升生產效率。  商業模式轉型 商業模式轉型涉及對企業價值創造方式的根本性改變。數位技術的應用使得企業能夠開發新的收入來源，並提供更個性化的客戶服務。以汽車產業為例，數位技術的應用使得傳統的購車模式轉變為訂閱模式，不僅滿足了消費者多變的需求，還大大提升了企業的競爭力。  組織和文化轉型 成功的數位轉型離不開組織文化和價值觀的支持。企業需要在內部建立一種開放和創新的文化，讓員工積極參與到轉型過程中。這不僅能夠提升員工的生產力和滿意度，還能夠確保轉型過程的順利推進。  AI技術如何推動數位轉型？  AI技術不僅能提升數據分析的深度和準確性，還能自動化許多繁瑣的工作流程，從而提高企業的運營效率。根據「2023台灣產業AI化調查」顯示，台灣已有超過半數企業開始使用生成式AI工具，這些工具在提升企業決策和運營效率方面發揮了重要作用，更是企業不可或缺的角色。  使用AI平台工具能帶來那些優點？  利用AI平台工具能讓企業享受多種好處，像是增加自動化、擴展性、安全性等等。這些平台可以幫助企業分析大量數據，獲得寶貴的見解，迅速應對市場變化，最終

數位化時代下的現在，任何地方都有數位的痕跡，生活中的食衣住行育樂，甚至是工作等，越來越多企業開始仰賴AI的技術，因此企業想要提升更強的競爭力，好好學習怎麼運用AI技術是一個非常重要的議題，而AI講師成為了越來越多企業想要尋求合作的對象，但市面上這麼多人自稱是AI講師，要怎麼樣選擇這些講師才是對自己團隊成員最好的呢？其實都是有跡可循的。 AI在企業管理中的角色 AI在企業管理中的影響明顯。透過機器學習算法和預測分析，AI提供了寶貴的見解，使管理者能夠做出基於數據的決策，有效提升了企業的效率。例如，亞馬遜（Amazon）利用AI分析客戶行為和偏好，從而定制其產品和服務。 AI還可以幫助自動化日常任務，使管理者有更多時間專注於戰略項目。AI的應用廣泛，包括機器學習、網絡安全、客戶關係管理和數據分析，從動態定價、個性化推薦、自動化招聘到客戶服務等都屬於AI在企業管理中的範疇。 但對於企業主來說，要將AI導入到自己公司，若是沒有特別聘請專業的人才，再導入上困難重重，因此建議可以請專門的AI講師來為自己公司量身打造AI課程，讓公司進行更進一步的成長。 AI講師該聘請嗎? 但對於要不要真的聘請AI講師到公司教課呢？這件事情對於很多企業主來說，大多是保持疑惑的，原因就在於對於這項技術不太了解。很多業主會覺得，只要在網路上看別人的教學影片，或者是AI工具本身提供的教學影片，請員工去操作，這樣就會學會該AI工具了。但實務上這件事情的確可能發生，但絕對是占少數，因為每個公司所面臨的狀況不一，所需要的AI工具也不一，不太可能透過影片或教學文件就可以解決所有事情，因此對於想要開始導入AI技術的企業來說，尋求AI講師的幫忙，進行企業內部訓練，扎扎實實的對企業的團隊教育訓練，是個可以成功讓AI技術導入自己公司的一個好方法。 AI講師的收費行情為何呢? 而對於企業主來說，聘請AI講師到企業內部演講時，最想知道的第一個不會是課程詳細內容，而是課程整體的費用，這個很現實，大部分企業都會喜歡，先問費用，再問課程內容，而AI講師的費用會因為非常多因素而有所異動，好比該講師的經驗、專業以及課程設計或者其他個人魅力等，大致上可以分成小時計費、課程計費或者是專案計費等方式。 案小時計費方式 案小時計費的AI講師，通常是用於短期的AI技術培訓等服務，這種模式的費用通常行情價格是每小時3,000元~10,000元