分類：AI人工智慧

工作流是什麼？將AI導入工作流後，會帶來哪些改變和優勢？本文以6個基本問題來解析工作流與AI工作流、AI工作流應用的產業及優勢，解釋企業如何選擇AI工作流工具、實際上如何導入，最後以一間小型電商來舉例AI工作流導入的實際情形。 工作流是什麼？ 工作流（Workflow）指的是一系列有序的任務、步驟或活動的組合，這些步驟以特定的邏輯順序執行，以達成特定目標或完成某項工作。簡單來說，工作流是一種描述「工作如何流動」的框架或模型，用於將資源（人力、設備、數據）以及時間進行有效組織與管理。 現在AI及機器人技術日漸成熟，工作流也邁向自動化工作流（Automated Workflow），部分或全部任務由系統執行，將原本需要人工執行的業務流程部分或全部自動化的過程。 自動化工作流透過預設的規則、自動化操作和數據處理來執行任務，減少人工參與，從而提升效率、降低錯誤率和節省成本。 工作流廣泛應用於各類型組織的業務管理中，從簡單的請假申請流程到複雜的產品開發管理，都可以透過工作流提高效率與透明度。自動化工作流的核心要素有： 任務自動化 工作流中的重複性任務（如數據輸入、文件審核、通知發送等）由自動化工具執行，而無需人工干預。 邏輯規則 根據預設的邏輯條件，工作流可以動態判斷下一步的操作。例如，批准或拒絕申請、分配任務給合適的人或系統。 數據集成 自動化工作流能連接多個系統（如CRM、ERP、電子郵件服務），在不同平台間傳遞數據，避免人工抄錄和重複操作。 通知與提醒 在流程的不同階段，自動化工作流可以發送即時通知或提醒，確保相關人員了解進度。 工作流如何運作？ 工作流運作的基本過程如下： 設計階段 在自動化工作流開始前，需設計清晰的流程，通常包括以下步驟： 確定業務目標：例如加速報銷流程或優化客服回應。 定義任務順序：每個步驟的執行者和輸出。 設置邏輯條件：例如根據請求金額大小決定是否需要額外審核。 配置與設置 通過自動化工作流管理工具（如Make.com、Microsoft Power Automate、UiPath等），配置具體的操作步驟和觸發條件。例如： 收到電子郵件後自動創建任務。 在數據庫中插入新記錄時自動通知負責人。 執行階段 當工作流被觸發時，自動化系統開始按照設定好的邏輯執行任務，例如： 收集用戶輸入的數據並自動填入表格。 審核文件並將其轉發至相關部門。 根據時間表定

企業數位化進程中，企業AI扮演很重要的角色。企業AI是什麼？有哪些類型？能帶來哪些優勢？在引入企業AI前，企業應該思考哪些事情？看本文一次了解。 企業AI是什麼？ 企業AI（Enterprise AI）是指企業將人工智慧（Artificial Intelligence）技術整合到業務流程、產品和服務中，用於提升運營效率、優化決策並創造新的商業價值。 企業AI結合了機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺和深度學習等技術，支持自動化、預測分析和智能化管理，達到提升運營效率、優化及輔助決策、改善用戶體驗以及推動業務創新等目的。 企業AI的核心要素包括以下4點： 人工智慧技術的融合 企業AI包含多種技術，如機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）、深度學習（DL）和計算機視覺（CV）。這些技術能夠實現數據分析、自動化和智能決策。 數據驅動 AI需要大量高質量的數據作為基礎。企業利用內部和外部的結構化或非結構化數據來訓練AI模型，實現對業務的洞察和預測。 整合業務流程 企業AI並非單一的解決方案，而是一套能夠無縫嵌入現有業務流程的系統，用於解決具體的業務挑戰。 規模化部署與應用 與傳統AI應用不同，企業AI強調大規模應用。從生產線到後台管理，AI可覆蓋多個部門，並在整個組織中擴展。 企業AI與傳統AI的區別用以下的表格來加以比較： 特性 傳統AI 企業AI 應用範圍 專注於單一任務或場景 能支援多業務部門，功能多元 規模 小範圍應用 能支援大規模部署 集成性 獨立運行 與企業系統和流程緊密結合 需求對象 特定項目或技術團隊 整個企業，包含管理、業務和管理部門 企業AI有哪些類型？ 企業AI的類型大致可分成5種，根據資料，企業AI有以下類型： 類型 內容 使用場景舉例 企業機器學習 分析大型數據來確立行動模型和進行預測，與機器的深度學習有關。 個人化商品推銷、財務風險預估、供應鏈優化、產值預估、疾病預測 AI助手 類似人類助手，AI助手可以透過後天學習來增進與使用者的互動，進而更貼近使用者需求。 自動執行簡單且重複工作、加速編碼 生成式AI 以符合人類使用語言邏輯或使用行為來生成文字、影像、影片等等。 行銷文案、模擬影像、新產品設計 自然語言處理 讓AI知道、轉譯和生成人類使用的語言 讓聊天機器人能跟人類簡單對話、執行日常規律業務，讓

機器人流程自動化是許多企業的首選，rpa能做什麼？能應用在哪些產業？本文為您詳細介紹10大產業應用，並且完整公開這項技術的優缺點。文中還要介紹4大rpa工具，比較後就知道哪款最適合您！ rpa是什麼？ RPA，全稱 Robotic Process Automation，是一種模仿人類操作的軟體技術。完成任務更快速、準確，節省時間更節省人力成本，還能24小時不間斷工作。   近期許多rpa工具結合了ai技術，例如戰國策的rpa服務結合了AI人工智慧、AI Agent代理人技術、SAAS服務，以及No Code/Low Code的工作自動化串接工具，協助公司實現全面的自動化、智慧化環境。 rpa算ai嗎？ rpa不算是ai，rpa是模仿人類重複性操作的一種流程，並不具備ai的自我學習和決策能力。但rpa能夠結合ai，大幅拓展應用範圍，能處理的工作流程也更多。當今許多rpa工具都已結合ai。 rpa有哪些功能？ 是一種「軟體」，專注於模仿人類的重複性操作（如點擊、輸入資料、處理文件等）。 基於規則和腳本，操作結構化、固定的流程。 不具備自我學習和決策能力。 ai有哪些功能？ 涉及機器學習、自然語言處理（NLP）、電腦視覺等技術。 適用於處理非結構化數據（如圖像、語音、文字）。 具備自我學習和決策能力 什麼是作業流程自動化驅動功能？  工作自動化串接工具，也就是作業流程自動化驅動化功能，協調多個任務並減少人工干預，rpa僅是它應用的一種功能。這兩者是不同的。   作業流程自動化驅動功能的英文是Workflow Automation-Driven Capabilities，這個流程會協調rpa和其他多個自動化技術，來優化和執行組織內的業務流程。   應用到的工具不僅是rpa，還有其他軟體機器人、腳本、流程管理工具。     RPA 能做什麼？12大rpa應用一表看懂 間單了解rpa是什麼以後，來看看RPA 能用在哪些行業或領域：   產業 應用場景 工作內容 自動化優勢 金融與銀行業 自動處理貸款申請、生成對帳單與財務報表、進行欺詐檢測與交易監控。 收集與驗證申請文件、進行交易數據分析、生成自動化報表。 提升效率，減少人工錯誤，強化交易安全性。 人力資源管理 自動化招聘（篩選簡歷、安排面試）、處理員工入職/離職手續

工作流程自動化（RPA）是一種幫助企業處理重複且繁瑣任務的技術，能大幅度降低營運成本、提升員工和企業營運效率，在各行各業都能應用。工作流程自動化是什麼？有哪些優勢？工作流程自動化流程為何？ 工作流程自動化是什麼？ 工作流程自動化，原名機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA），是一種利用軟體機器人，模擬和自動執行工作者在各種業務流程中所執行的重複性、規律性任務的技術。 這些任務通常包括數據輸入、處理交易、查詢資料庫、處理電子郵件、系統整合等繁瑣、重複性的工作任務，工作流程自動化能迅速完成這些工作並降低人為出錯的風險，也就是說，工作流程自動化是能處理繁重工作、不需休息的數位勞工，能模仿人類操作電腦、自動執行高度重複且規則明確的工作。 過去工作流程自動化大都應用在工廠和製造業，透過電腦程式設定，能讓機器自動運轉、提升產能並降低製造成本，隨著AI技術日漸成熟，工作流程自動化也大幅度應用在非製造業中，已成為企業數位轉型或是調整生產模式不可或缺的技術。 工作流程自動化有哪些優勢？ AI搭配工作流程自動化已是未來趨勢。根據市場研究公司OnePoll針對2000名美國工作者的調查發現，有69％的工作者每天不斷重複相同的工作，這讓他們感到無趣、工作意願降低；另外每個工作者每周平均花5小時在可以自動化的工作上，等於每年少了2周的工作日。 另外麥肯錫的報告也指出，將近60％的工作任務可以使用工作流程自動化來處理，並預估到了2030年，將有30％的工作可以透過AI和工作流程自動化完成。 AI自動化工作流和辦公室自動化能為企業帶來不少好處，包括： 提高效率和生產力 自動化工作流程可大幅減少人力處理時間，尤其是處理高重複性的任務，能將工作流程從數小時縮短為幾分鐘或幾秒鐘。這不僅減少了任務完成的時間，還可讓員工更集中精力處理更具價值的工作。 減少錯誤與提高準確性 人工作業往往容易受到疲勞、疏忽等因素影響，從而導致錯誤。美國企業諮詢和市場調查公司Forrester Research表示，工作流程自動化則可以大幅減少錯誤，確保每次操作都按照預定的標準執行，進而提高工作準確性。 提升合規性與透明度 在許多產業中，遵循合約規範和法律規定對工作流程的運行非常重要。自動化工作流程可以確保所有生產流程都依照規範執行，並自動生成合規報告，減少人為錯誤或疏漏，進而強化合

  許多人聽過AI（Artificial Intelligence；人工智慧），也聽過ChatGPT，但卻不知道生成式AI是什麼，其實ChatGPT就是生成式AI的代表作之一。生成式AI能夠生成各種內容，從寫詩作畫、創作音樂，到編寫程式、設計產品，應用範圍相當廣泛。   而究竟生成式AI是什麼？它如何運作？有哪些工具？又能應用在哪些領域？本文將帶你深入了解生成式AI，並教您實際運用生成式AI生成各種內容，豐富您的創作、減輕工作負擔。   生成式AI是什麼？ 生成式AI為生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）的簡稱，是一種能夠生成文字、圖像、音樂、影片、程式碼等，各種形式內容的人工智慧技術。   不同於傳統AI主要用於分析數據、做出預測，生成式AI更擅長創造新的東西，它透過學習大量訓練數據中的模式和規則，進而生成與原始數據相似，卻又不完全相同的全新內容。生成式AI的核心在於其能夠理解和模仿人類創作的過程，從而生成看似真實且具創意的作品。   目前常見的生成式AI有ChatGPT、Perplexity、Midjourney、FlexClip、Suno、Tome AI、GitHub Copilot等。   延伸閱讀：ChatGPT怎麼用？ChatGPT prompt、應用全攻略 延伸閱讀：2024最新ChatGPT課程推薦，課程內容、費用、評價總整理！   生成式 AI 如何運作？   生成式AI的運作原理，簡單來說，就是透過大量數據的學習，讓機器學會如何生成新的內容。這就像是一位藝術家，在經過長時間的學習與練習後，能夠根據自己的風格創作出獨一無二的作品。   生成式AI的運作過程大致可分為以下四個步驟：   數據收集與處理：蒐集大量的文本（text）、圖像、音訊等數據，並將這些數據轉換成模型可以理解的數值形式。 模型訓練：將處理後的數據餵給神經網路（Neural Network），讓模型學習數據中的模式和特徵。這個過程就像教一個小孩認識各種物品一樣，模型會逐漸學會辨識數據中的規律。 生成內容：訓練完成後，模型便可以根據輸入的提示（Prompt）或條件，生成新的內容。例如，輸入「一隻可愛的貓咪」，模型就可以生成一張貓咪的圖片

  在現在快速變遷的商業環境中，引入AI技術服務，不僅能加速產品開發，更能提升公司內部的服務與作業流程，減少龐大的人力、時間投入。正因如此，許多企業紛紛導入AI技術，其中最受歡迎的就是ChatGPT。   然而，對於大部分的人來說，全面學習ChatGPT的功能並不容易。本文將教您ChatGPT怎麼用，提供給您ChatGPT prompt、ChatGPT應用全攻略。   此外，若想更完善地將ChatGPT導入公司內部、並有效運用，企業除了自行研究外，也可讓員工進修ChatGPT課程，以及聘請專業的ChatGPT顧問來協助，透過專業顧問的指導，企業能更快速且高效地實現AI自動化技術的應用，大幅提升競爭力。   延伸閱讀：生成式AI是什麼？帶你了解生成式AI應用，用AI生成各種內容   了解ChatGPT怎麼用之前，先知道ChatGPT是什麼？ ChatGPT 是由人工智慧（AI）研究公司 OpenAI 於 2022 年 11 月推出的免費聊天機器人。在問世的第一年，ChatGPT 被廣泛應用於撰寫文章和論文、摘要長篇文本、解釋複雜論點、編寫程式碼、翻譯文本、制定健身計劃，甚至創作故事、詩句等內容。   ChatGPT 的名稱由兩部分組成：Chat和GPT。Chat表示聊天，而GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種利用 Transformer 模型的深度學習架構，用來處理和產生自然語言，其最早是 OpenAI在2018年推出的初代GPT模型。   GPT模型透過大量的預先訓練數據集（如網路文章、書籍和對話記錄等），以無監督學習的方式學習語言結構和知識，並利用自注意力機制捕捉上下文訊息以產生回應。這些技術相結合，便形成了ChatGPT，一種先進的AI聊天機器人。   目前，ChatGPT支援多種語言，包括英文、日文、西班牙文、阿拉伯文和中文等多國語言。然而，由於GPT模型的訓練數據主要集中在英文，因此在處理中文時可能會有一些限制。   這種技術的出現，使得ChatGPT能夠在各種應用中展現其強大的語言處理能力，從而改變我們與 AI 和聊天機器人的互動方式。   ChatGPT怎麼用？第一步先註冊   ChatGPT新用

人工智慧（AI）已經成為全球企業提升創新和競爭力的重要推手，不論是優化企業內部流程、增強決策或者是開創新機會等，都有非常大的幫助。因此，企業對於AI專業知識的需求也快速增長。但是，若沒有專家指導，AI在導入企業時可能會遇到不少挑戰和陷阱，要如何將AI導入到企業內部呢？其實都是有跡可循的。  先確定企業的AI目標需求  企業在導入AI技術之前，企業首先要明確自己的AI目標和需求。這包括判斷AI技術是否能解決公司內具體的業務問題，例如提升運營效率、增強客戶互動或推動收入增長等。比如說，公司內部工作流程都很順暢，唯獨缺少客戶，這塊或許就不太適合AI工作，而是要行銷工作。此外，企業還需評估現有的技術能力和基礎設施對AI應用的準備情況，包括數據管理實踐、IT系統和人員技能。透過清楚地闡明這些目標，企業更可以知道該引進那些AI技術，才可以達到企業預期的成果。  常見三種企業導入AI技術的方法  在當前企業數位轉型的浪潮中，導入AI技術已成為提升效率與競爭力的關鍵。然而，不同企業在導入AI技術時，會採用不同的方法來實現其數位轉型的目標。以下將介紹三種常見的AI技術導入方法，包括招募專業AI人員、團隊外部進修AI技術以及聘請AI顧問公司。這些方法各有優缺點，企業可以根據自身需求和資源選擇最合適的策略，以確保數位轉型的成功。  招募專業AI人員進行數位轉型  在當今企業環境中，招募具備AI技術的人才已成為一種常見且必要的做法。無論是會計處理、行銷推廣還是AI應用，企業都需要專業人才來填補這些領域的空缺。然而，僅僅依賴招募單一的AI專業人員並不足以全面實現企業的數位轉型。企業主常常誤以為只要引進一名具有AI操作經驗的員工，便能解決所有內部問題。但事實上，僅靠一名員工來操作AI工具，並不能徹底改變公司內部所有的工作流程。這種做法最多只能讓公司擁有基本的AI服務，卻無法真正實現數位轉型。要真正達成數位轉型，關鍵在於現有員工的配合與學習。AI專業人員可以制定相應的策略和流程，但這些策略的落實，需要全體員工的參與和使用AI工具。唯有如此，企業才能實現真正的AI數位轉型，提升整體效率和競爭力。  優點： 費用相對便宜：相比外包或聘請顧問，內部招募AI專業人員的成本更低。 深入公司內部改善：專業AI人員能夠更深入地了解公司的運營模式，針對性地進行改善。   缺點： 需要大量時間：數位轉型是一個漫

在現代企業的競爭中，數位轉型已成為企業提升效率、增強競爭力的必要手段之一。越來越多的企業開始導入AI技術，進行全面的數位轉型。AI平台工具能讓使用者更大規模地創建、評估、實施和更新機器學習和深度學習模型，從而幫助企業提升運營效率、做出數據驅動的決策、有效部署AI應用並獲得競爭優勢。  企業使用不適合的AI系統可能會增加成本，甚至限制其他既有工具或技術的使用，因此該如何選擇適合的AI平台工具呢？這對於企業來說是一個不小的挑戰。選擇AI平台工具時，除了價格之外，還有許多其他因素需要考慮。了解可用的AI工具及其功能，可以幫助企業做出更明智的決定，確保數位轉型的順利進行。  企業AI數位轉型的重要性  數位轉型不僅是應對市場變化和競爭壓力的有效手段，更是推動企業未來成長和創新的關鍵。數位轉型涉及將數位技術整合到企業的各個層面，包括流程、文化和商業模式的徹底變革，從而提升企業的應變能力和競爭優勢。  AI數位轉型的三個關鍵面向  企業流程轉型 企業流程轉型的核心在於改變和優化企業內部的工作流程，以適應不斷變化的市場需求。透過自動化和數位化技術，企業可以提高效率，降低成本，並且更迅速地回應市場變化。例如，現代化的雲端供應鏈管理系統能夠有效降低停機時間，提升生產效率。  商業模式轉型 商業模式轉型涉及對企業價值創造方式的根本性改變。數位技術的應用使得企業能夠開發新的收入來源，並提供更個性化的客戶服務。以汽車產業為例，數位技術的應用使得傳統的購車模式轉變為訂閱模式，不僅滿足了消費者多變的需求，還大大提升了企業的競爭力。  組織和文化轉型 成功的數位轉型離不開組織文化和價值觀的支持。企業需要在內部建立一種開放和創新的文化，讓員工積極參與到轉型過程中。這不僅能夠提升員工的生產力和滿意度，還能夠確保轉型過程的順利推進。  AI技術如何推動數位轉型？  AI技術不僅能提升數據分析的深度和準確性，還能自動化許多繁瑣的工作流程，從而提高企業的運營效率。根據「2023台灣產業AI化調查」顯示，台灣已有超過半數企業開始使用生成式AI工具，這些工具在提升企業決策和運營效率方面發揮了重要作用，更是企業不可或缺的角色。  使用AI平台工具能帶來那些優點？  利用AI平台工具能讓企業享受多種好處，像是增加自動化、擴展性、安全性等等。這些平台可以幫助企業分析大量數據，獲得寶貴的見解，迅速應對市場變化，最終

在現今的數位時代，企業競爭力的提升越來越依賴於先進的技術，其中AI顧問成為了許多企業轉型與升級的重要推手。AI顧問不僅能夠協助企業識別和解決問題，還能透過AI技術提升業務效率，優化運營流程，因此選擇適合的AI顧問是企業在現代這個社會成功的關鍵。 AI顧問服務是甚麼? 2022 年，全球人工智慧（AI）顧問市場規模達到 934.72 億美元。AI 顧問是一個新興領域，結合了深厚的人工智慧技術專業知識和策略性業務諮詢，他不是一個AI機器模型，而是一個真人服務。AI 顧問的關鍵角色是幫助企業在快速演變的 AI 領域中導航。他們評估企業採用 AI 的準備情況，識別 AI 能帶來最大價值的領域，並實施定制的 AI 解決方案，以提升效率、創新和成長。 對於希望利用 AI 技術但缺乏內部專業知識的企業來說，AI 顧問就至關重要。無論是整合機器學習算法來簡化操作，利用數據分析做出明智決策，還是採用 AI 驅動的客戶服務解決方案，AI 顧問都能制定符合公司目標和行業標準的策略。 AI在實務上的主要功能與應用 AI在現代企業中的應用越來越廣泛，其主要功能涵蓋數據分析、智能預測、業務流程自動化和決策支持等方面。通過AI技術，企業能夠更快速且精準地進行市場分析、顧客行為預測以及風險管理。例如，零售業中的AI顧問可以根據銷售數據預測未來銷售趨勢，幫助企業進行庫存管理與營銷策略調整。 AI應用的範圍不僅限於技術層面，更可以深入到企業管理和戰略決策。例如，AI能夠協助企業進行人力資源管理，通過分析員工數據，優化招聘流程，提升員工留存率。AI工具也可以用於客戶關係管理，通過智能化的客戶數據分析，提升客戶滿意度和忠誠度。 此外，AI技術從醫療到金融，從零售到製造業，AI 在優化操作、提升客戶體驗和創建新商業模式方面的變革力量無處不在。好比說製造業導入了AI技術，企業不但可以實現生產流程的自動化和智能化管理，以提升了生產效率，同時間還大幅降低了生產成本，進而可以在市場競爭中佔據了更有利的位置。 因此，AI 顧問在這一轉變中扮演著關鍵角色。他們不僅擁有對 AI 技術的深刻理解，還對市場趨勢和業務策略有著敏銳的洞察力。這使他們能夠識別 AI 整合的機會，推動業務前進，使流程更高效、洞察更準確、客戶互動更具吸引力。 AI 顧問的主要職責 AI顧問的職責是多方面的，不僅僅是技術實施。他們從對企業當前的營運、