人工智慧（AI）已經成為全球企業提升創新和競爭力的重要推手，不論是優化企業內部流程、增強決策或者是開創新機會等，都有非常大的幫助。因此，企業對於AI專業知識的需求也快速增長。但是，若沒有專家指導，AI在導入企業時可能會遇到不少挑戰和陷阱，要如何將AI導入到企業內部呢？其實都是有跡可循的。
先確定企業的AI目標需求
企業在導入AI技術之前，企業首先要明確自己的AI目標和需求。這包括判斷AI技術是否能解決公司內具體的業務問題，例如提升運營效率、增強客戶互動或推動收入增長等。比如說，公司內部工作流程都很順暢，唯獨缺少客戶，這塊或許就不太適合AI工作，而是要行銷工作。此外，企業還需評估現有的技術能力和基礎設施對AI應用的準備情況，包括數據管理實踐、IT系統和人員技能。透過清楚地闡明這些目標，企業更可以知道該引進那些AI技術，才可以達到企業預期的成果。
常見三種企業導入AI技術的方法
在當前企業數位轉型的浪潮中，導入AI技術已成為提升效率與競爭力的關鍵。然而，不同企業在導入AI技術時，會採用不同的方法來實現其數位轉型的目標。以下將介紹三種常見的AI技術導入方法，包括招募專業AI人員、團隊外部進修AI技術以及聘請AI顧問公司。這些方法各有優缺點，企業可以根據自身需求和資源選擇最合適的策略，以確保數位轉型的成功。
招募專業AI人員進行數位轉型
在當今企業環境中，招募具備AI技術的人才已成為一種常見且必要的做法。無論是會計處理、行銷推廣還是AI應用，企業都需要專業人才來填補這些領域的空缺。然而，僅僅依賴招募單一的AI專業人員並不足以全面實現企業的數位轉型。企業主常常誤以為只要引進一名具有AI操作經驗的員工，便能解決所有內部問題。但事實上，僅靠一名員工來操作AI工具，並不能徹底改變公司內部所有的工作流程。這種做法最多只能讓公司擁有基本的AI服務，卻無法真正實現數位轉型。要真正達成數位轉型，關鍵在於現有員工的配合與學習。AI專業人員可以制定相應的策略和流程，但這些策略的落實，需要全體員工的參與和使用AI工具。唯有如此，企業才能實現真正的AI數位轉型，提升整體效率和競爭力。
優點：
費用相對便宜：相比外包或聘請顧問，內部招募AI專業人員的成本更低。
深入公司內部改善：專業AI人員能夠更深入地了解公司的運營模式，針對性地進行改善。
缺點：
需要大量時間：數位轉型是一個漫長的過程，需要長時間的規劃和執行。
外部進修AI技術進行數位轉型
另一個常見的做法是，讓團隊成員參加外部的AI技術培訓課程。這種方式確實能讓成員學習到AI工具的應用，但也存在一些潛在問題。外部培訓機構通常教授的是特定工具的操作和應用，而這些工具未必完全符合公司實際的需求。舉例來說，如果一家影像處理公司派員工參加ChatGPT的AI培訓，員工確實可以學到一些AI技術，例如利用ChatGPT輔助撰寫拍攝腳本。然而，對於核心的影像處理問題，這種培訓卻無法提供相應的技術支持。結果，員工還需要參加其他影像處理AI工具的培訓，這樣一來，學到的技術分散而無法整合，導致更多的運營和學習成本。
優點：
自由選擇AI工具：團隊可以根據需要選擇不同的AI工具進行學習。
費用較低：相較於其他方式，外部培訓的費用相對較低。
缺點：
學習缺乏連貫性：外部課程往往缺乏連貫的學習主軸和順序，導致學習效果有限。
資源分散：員工學到的技術分散，難以形成綜合的解決方案，反而增加了學習和運營成本。
聘請AI顧問公司進行數位轉型
另一個常見且有效的做法是聘請專業的AI顧問公司來協助企業進行數位轉型。這些顧問公司擁有豐富的專業知識、經驗和驗證過的方法，能夠幫助企業克服AI應用的複雜性。他們能快速幫助企業明確目標，制定量身打造的策略，並確保AI技術無縫整合至現有系統和流程。此外，AI顧問公司始終保持對最新資訊的探討和學習，因此當有更新更好的AI技術誕生時，他們通常會最先知曉，並能正確地推薦給客戶。從長遠來看，這種方式具有很高的CP值，能夠為企業帶來持續的競爭優勢。
優點：
一系列課程：顧問公司提供系統化的培訓課程，涵蓋各種AI技術應用。
全面技術支持：顧問公司能提供全方位的技術支持，確保AI技術順利整合。
缺點：
費用較高：顧問公司的服務費用較高，對於中小企業而言，可能是一筆不小的開支。
AI數位轉型的最佳策略
綜合前述分析，對於企業主來說，每一種方法都有其可取之處，但最理想的優先順序應該是：聘請AI顧問公司 > 參加外部培訓課程 > 招募AI專業人員。
首先，聘請專業的AI顧問公司，能讓企業全面檢視和優化現有的工作流程。顧問公司不僅提供專業的指導和策略，還能確保AI技術順利整合至企業系統，避免了初期的錯誤和浪費。 在顧問公司規劃的基礎上，企業員工可以參加外部的AI培訓課程，進一步了解和掌握所需的技術。這樣，員工對技術有了一定的認知後，再來補充不足之處，提升整體的技術水平。 最後，等到企業的AI數位轉型步入正軌時，再正式招募AI專業人員來維護和優化系統。這樣的順序能確保每一步都在專業指導下進行，降低風險和成本，提升成功率。
然而，許多企業主在實施AI數位轉型時，往往會反過來操作，先招募員工，再參加培訓，最後才考慮聘請顧問。這樣的做法不僅增加了成本，還可能導致初期對AI工具的信心受挫。因此，對於還未開始AI數位轉型的企業主，強烈建議先與AI顧問公司進行洽談，了解最適合自己企業的轉型策略，這樣才能為公司和團隊帶來最佳的效果。
聘請AI顧問團隊有甚麼好處?
AI 和機器學習（ML）是非常複雜的領域，需要一定程度的理解。要成功實施這些技術，如果沒有正確的指導，可能會像完成一個不可能的任務一樣困難。這就是 AI 顧問公司的作用。他們提供專業的建議，制定量身定做的解決方案，並協助企業實施這些技術，幫助公司充分利用AI和ML技術，以提高運營效率，增強決策過程，並促進業務增長，減少不必要的浪費。
如何挑選適合的AI顧問團隊呢？
聘請AI顧問團隊進行企業內部的AI數位轉型，不僅可以精確地改善企業內部流程，還能有效提升生產力，並整合更多創新科技，從而實現更進一步的進化。但很多企業在尋找專業AI顧問時，不知道該如何挑選合適的團隊。以下是七個推薦的方式，幫助企業找到最適合的AI顧問團隊：
AI顧問公司的專業知識
選擇具有行業特定經驗的AI顧問非常重要。專業的顧問公司能夠針對特定行業的需求提供解決方案，節省時間和精力。例如，醫療行業需要特別注意病人數據的隱私和安全，選擇有相關經驗的顧問團隊能更有效地解決這些問題。他們的專業知識不僅限於技術層面，還包括對行業法規和標準的了解，這使得他們能夠提供更加全面的建議。
AI顧問公司的成功經驗
成功案例可以深入了解AI顧問公司的能力。在考慮潛在合作夥伴時，詢問他們的成功案例或案例研究，了解他們如何將障礙轉化為成功，這能提供對其專業水平的直觀認識。成功的案例不僅展示了他們的技術能力，也體現了他們在應對挑戰和解決問題方面的創造力和靈活性。
AI顧問公司是否清楚溝通
在 AI 顧問服務中，清晰的溝通是成功的關鍵。想像一下與一位可靠的導遊同行，期待得到明確的指示，不是嗎？同樣，一位可靠的 AI 顧問應該提供清晰的溝通，並為企業的專案提供計劃，包括詳細的時間表、事件、可能出現的挑戰。清楚的溝通就像 AI 實施中的 GPS，確保每個人，從專案經理到自己企業的團隊成員，都在同一條船上，並創造更協作的氛圍。AI顧問公司應該對可能出現的問題保持開放，這使您的團隊能夠進行計劃和調整。
評估AI顧問公司的維護及優化服務
成功的AI應用需要持續的維護和優化，以確保解決方案在長期內繼續提供價值。在評估AI顧問公司時，企業應考慮其實施後服務的廣度和深度。AI顧問公司應提供全面的優化維護套餐，涵蓋定期的系統更新、性能監控和故障排除。通常會有一支專門的專家團隊，隨時解決出現的任何技術問題或擔憂，最大限度地減少停機時間並確保AI系統的平穩運行。持續改進和優化對於最大化AI投資的價值至關重要。AI顧問公司應有結構化的方法來監控AI模型的性能，識別改進領域，並實施必要的更新和改進，並提供利用新技術和方法以驅動額外價值的建議。
AI顧問公司能否客製化解決方案
每個企業都有其獨特的需求和挑戰。AI顧問公司應該能夠理解您的業務需求，並開發滿足這些需求的定制解決方案。想像一下，您是一家零售公司的CEO，潛在合作夥伴能根據您的具體需求提供針對性的AI解決方案。他們應該能夠靈活應對您的要求，開發出既適合您行業特性又能解決您公司特定問題的方案，這樣可以最大化AI技術的應用效果，而非單純的AI套裝方案。這樣的定制化服務確保了解決方案的高效性和適用性，使企業能夠充分發揮AI技術的潛力。
AI顧問公司是否是最新技術
AI顧問公司應該處於AI和ML技術的前線，使用最新的工具和技術來提供最佳解決方案。這樣能確保企業在競爭中保持領先地位。顧問公司應該不斷更新自己的知識和技能，跟上技術發展的步伐，並能夠將最新的技術應用到客戶的項目中。這樣可以確保企業在快速變化的市場中始終保持競爭力，並能夠利用最新的科技成果來推動業務發展。
AI顧問公司的數據隱私和安全規範
在當今的數字世界中，數據隱私和安全至關重要。AI顧問公司應該有強大的數據保護政策，並遵守所有相關的數據隱私法規，確保企業數據的安全性。顧問公司應該能夠提供詳細的數據保護措施，並能夠應對各種潛在的安全威脅，保障企業的數據安全。這樣的保護措施不僅保護了企業的數據，還提升了客戶對企業的信任，從而促進業務的持續發展。
綜合考量這些因素，企業可以更好地選擇適合自己的AI顧問團隊，確保在AI技術的導入和應用中取得成功，提升競爭力和運營效率。這樣的選擇不僅能夠實現短期目標，還能為企業的長期發展奠定堅實的基礎。
避免企業導入AI技術時失敗的5個因素
導入AI技術是一個複雜且具有挑戰性的過程，企業需要小心避免一些常見的錯誤，以防止項目失敗或帶來高昂的成本。以下是一些建議，幫助企業在導入AI技術時成功：
缺乏明確的企業目標
在開始任何AI項目之前，企業必須設定清晰且具體的目標。這些目標應該明確描述企業希望解決的問題以及預期的結果。例如，是否希望通過AI技術提升運營效率、改善客戶服務還是增加銷售？明確的目標不僅能引導項目的方向，還能幫助企業在實施過程中評估和衡量成功的指標。
忽視數據的準確度
AI技術的成功很大程度上依賴於數據的分析。企業需要確保所使用的數據是準確、相關且完整的。數據準確度的提升包括數據的清洗、標註和維護，這樣才能確保AI模型能夠產生準確和可靠的結果。企業應該建立嚴格的數據管理流程，確保數據的質量得到持續的監控和改進。
低估數據隱私和安全的重要性
在當今的數字化時代，數據隱私和安全至關重要。企業在實施AI項目時，必須將數據隱私和安全作為首要任務。不保護數據可能會導致法律問題和公司聲譽的損害。因此，企業應該制定並遵守嚴格的數據保護政策，確保所有數據的處理都符合相關的法律法規。
沒有選到合適的協力團隊
成功的AI項目需要具備正確技能和專業知識的團隊。企業應該確保有一支專業的團隊，他們不僅了解AI技術，還能夠有效地實施和管理這些技術。這支團隊應包括數據科學家、工程師、業務分析師等專業人員，他們能夠協作並共同推動項目的成功。
缺乏持續的優化及維護
AI項目需要持續的維護才能確保其長期成功。企業應該選擇能夠提供持續維護並幫助解決任何可能出現問題的顧問公司。這包括定期的系統更新、性能監控和故障排除。持續的支持和維護不僅能確保AI系統的平穩運行，還能最大化AI投資的價值。
選擇合適的AI顧問公司是企業數位轉型的一個關鍵決策，對業務的成功有著重大影響。通過考慮上述因素，企業可以做出明智的決策，選擇最適合自己的AI顧問公司，確保AI技術的成功導入和應用，從而提升競爭力和運營效率。
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戰國策已經幫助多家企業導入AI技術，提升業務效率和客戶滿意度。例如，某電商公司引入ChatGPT進行客服自動化，在測試中取得顯著成效，提高客戶滿意度。某服飾公司也利用ChatGPT實現行銷自動化，提高了轉化率和銷售額。
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